Suche nach Artikeln, die ähnlich sind

Question

Ich habe eine große Datenbank mit vielen Artikeln des Einzelhandelsunternehmens. Wenn ich die Gegenstände, die einem bestimmten Gegenstand ähnlich sind, finden möchte, kann ich dazu die Pearson-Korrelation in Spark ML verwenden? Gibt es einen anderen besseren Algorithmus, um es zu tun? Wie stelle ich sicher, dass die Maschine auch lernt, wenn sie sich weiterentwickelt?

Bearbeiten - Ich habe Mapreduce-Programm implementiert, um den Abstand zwischen verschiedenen Features zu finden. Aber wie kann ich es als Machine-Learning-Lösung machen? Angenommen, ich lasse das Programm den richtigen Nachbarn identifizieren, wie kann das Programm dieses Lernen für das nächste Mal nutzen?

Answer 1

Mit Azure ML Empfehlungsmodell ist es einfach, Aufgaben wie "rrtaed purchase items" durchzuführen, es wäre ein schneller und einfacher Start.

https://gallery.cortanaintelligence.com/MachineLearningAPI/Recommendations-2