java.util.Date gefunden aber java.sql.Date benötigt?

Question

Ich versuche, eine Funktion zu erstellen, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge ein Datum ist. Die folgende Funktion hat jedoch den Fehler erhalten.

import org.apache.spark.SparkContext 
import org.apache.spark.SparkContext._ 
import org.apache.spark.SparkConf 
import java.sql._ 
import scala.util.{Success, Try} 

    def validateDate(date: String): Boolean = { 
     val df = new java.text.SimpleDateFormat("yyyyMMdd") 
     val test = Try[Date](df.parse(date)) 
     test match { 
     case Success(_) => true 
     case _ => false 
     } 
    } 

Fehler:

 
[error] C:\Users\user1\IdeaProjects\sqlServer\src\main\scala\main.scala:14: type mismatch; 
[error] found : java.util.Date 
[error] required: java.sql.Date 
[error]  val test = Try[Date](df.parse(date)) 
[error]         ^
[error] one error found 
[error] (compile:compileIncremental) Compilation failed 
[error] Total time: 2 s, completed May 17, 2017 1:19:33 PM 

Gibt es einen einfacheren Weg, zu überprüfen, ob ein String ist ein Datum, ohne eine Funktion erstellen?

Die Funktion wird verwendet, um das Befehlszeilenargument zu validieren.

if (args.length != 2 || validateDate(args(0))) { .... } 

Answer 1

1. Try[Date](df.parse(date)) Sie sind nicht daran interessiert, Typ hier, weil Sie es ignorieren. Also einfach Typ Parameter weglassen. Try(df.parse(date)).
2. Ihre Funktion könnte kürzer sein. Try(df.parse(date)).isSuccess statt Mustervergleich.

3. Wenn Ihre Umgebung Java 8 enthält, verwenden Sie immer java.time Paket.

   import scala.util.Try 
   import java.time.LocalDate 
   import java.time.format.DateTimeFormatter 
   
   // Move creation of formatter out of function to reduce short lived objects allocation. 
   val df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy MM dd") 
   
   def datebleStr(s: String): Boolean = Try(LocalDate.parse(s,df)).isSuccess 
   

Answer 2

Verwendung dieses: import java.util.Date