Tensorflow Reset oder Clear Collection

Question

In Tensorflow finde ich die API tf.add_to_collcetion, um der Sammlung einen Wert wie Code unten hinzuzufügen.

def accuracy_rate(logits, labels): 
    correct = tf.nn.in_top_k(logits, labels, 1) 
    # Return the accuracy of true entries. 
    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct, tf.float32)) 
    return accuracy 
with tf.Session() as sess: 
    logits, labels = ... 
    accuracy = accuracy_rate(logits, labels) 
    tf.add_to_collection('total_accuracy', sess.run(accuracy)) 

Was ich nicht in der API finden kann, ist, dass, wie kann ich alle Werte klar, dass ich bereits in einer Sammlung gespeichert haben?

Answer 1

ist tf.reset_default_graph was Sie suchen?

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reset_default_graph

Answer 2

können Sie tf.get_collection_ref verwenden, um einen veränderbaren Verweis auf die Sammlung zu erhalten, die Sie freigeben können (es ist nur eine Python-Liste).

Answer 3

Finden Sie eine alternative Lösung, die verschiedene tf.Graph() verwendet.

Answer 4

Ich denke, das könnte das sein, wonach Sie suchen?

In [2]: import tensorflow as tf 
In [3]: w = tf.Variable([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [3,1,5], [4,1,7]], collections=[tf.GraphKeys.WEIGHTS, tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES], dtype=tf.float32) 
In [4]: params = tf.get_collection_ref(tf.GraphKeys.WEIGHTS) 
In [5]: del params[:] 
In [6]: tf.get_collection_ref(tf.GraphKeys.WEIGHTS)                                         
Out[6]: [] 
In [10]: params = tf.get_collection_ref(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES) 
In [11]: params 
Out[11]: [<tf.Variable 'Variable:0' shape=(5, 3) dtype=float32_ref>]