Wie erstellt man ein Wörterbuch von Pandas-Datenrahmen und gibt die Datenrahmen in Excel-Arbeitsblätter zurück?

Question

Wie erstellt man ein Wörterbuch von Pandas-Datenrahmen und gibt die Datenrahmen in Excel-Arbeitsblätter zurück?

Hallo zusammen,

Ich lerne, Pandas und Python, und ich möchte ein Wörterbuch erstellen, die ein paar Datenrahmen enthält, die ich dann Metriken über jeden Datenrahmen ausgeführt werden können. Mit jedem eindeutigen Clusternamen (eine der Spalten) möchte ich einen Datenrahmen (Teilmenge des ursprünglichen Datenrahmens) erstellen.

Dann würde ich gerne in der Lage sein, es auszuwählen, Metriken darüber laufen zu lassen, die Ergebnisse in eine neue Datenrahmen, und legen Sie dann den ursprünglichen Datenrahmen (jede Teilmenge) in ein separates Arbeitsblatt xlsxwriter python-Bibliothek.

#create dictionary object 

    c_dict = {} 

#get a list of the unique names 

c_dict= data.groupby('Cluster').groups 

#create a dictionary of dataframes, one for each cluster 

for cluster in c_dict.items(): 
    df = data[data['Cluster']==cluster 
    c_dict[cluster] =df              <<< im getting invalid syntax here 

#go through the dictionary and create a worksheet and put the dataframe in it. 

for k,v in c_dict.items(): 
    dataframe = GetDF(k)               <<< creating worksheets and puts the data from the dataframe > worksheet is not working because of invalid syntax when trying to create dataframe dictionary ^^ 
    dataframe.to_excel(writer,sheet_name=k) 
writer.save 

#get the dataframe from the dictionary, 

GetDF(dictionary_key) 
      return c_dict[dictionary_key] 

Answer 1

ich denke, das ist das, was Sie suchen. Als ich in den Kommentaren gesagt, es ist wahrscheinlich nicht die richtige Lösung und es ist definitiv nicht idomatic für pandas DataFrames.

import pandas as pd 

groups = data.groupby('Cluster') 

#create a dictionary of dataframes, one for each cluster 
c_dict = {k: pd.DataFrame(v) for k, v in groups.groups.iteritems() } 

Wenn Sie diese in eine Excel-Datei gespeichert werden soll, ist die Dokumentation hier: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html

Es gibt ein schönes Beispiel an der Unterseite ist, die das tun, was Sie brauchen. Tipp: Verwenden Sie for k,v in myDict.iteritems(), um Schlüssel und Werte zu erhalten.