Wie konvertiert man Ähnlichkeitsmatrix in Unähnlichkeitsmatrix?

Question

Wie konvertiert man die Ähnlichkeitsmatrix in die Unähnlichkeitsmatrix? Beispiel:

Point P1 P2 P3 P4 
P1 1 0.8 0.65 0.55 
P2 0.8 1 0.7 0.6 
P3 0.65 0.7 1 0.9 
P4 0.55 0.6 0.9 1 

P1 und P2 sind in cluster1 und P3 und P4 sind in cluster2

Answer 1

Wenn Ihre maximale Ähnlichkeit 1 ist, können Sie einfach

dissim (x, y) verwenden = 1 - sim (x, y)

Die Verwendung von "maxsim - sim" funktioniert sehr oft.

Aber wussten Sie viele Clustering-Algorithmen (z. B. HAC, GDBSCAN) kann auch mit einer Ähnlichkeitsfunktion implementiert werden? Es ist nur so, dass die typische Bibliothek nur eine Version implementiert.