12

Kennt jemand eine (Open Source) Implementierung von Liquid State Machines?Implementierung von Liquid State Machines

+0

etwas Inspiration vielleicht: http://stackoverflow.com/questions/1647631/c-state-machine-design – jldupont

+0

@jldupont: flüssige Zustandsmaschinen (LSM) sind trotz ihres Namens nicht übliche Zustandsmaschinen. LSMs sind künstliche neuronale Netzwerke, die aus Leaky Integrate And Fire Neuronen bestehen. So wird Material über gewöhnliche Staatsmaschinen nicht helfen. – f3lix

+0

Könnten Sie auf einige Links oder Orte hinweisen, wo ich mehr über LSM lesen kann? Ich habe noch nie von ihnen gehört und ich bin an ihnen interessiert. Die Links auf Wikipedia helfen nicht viel. –

Antwort

1

ist hier etwas für die ähnliche Echo State Networks: http://mloss.org/software/view/138/

+0

Danke. Ihr Link führt mich indirekt zu http://www.reservoir-computing.org/software, die mehr Ressourcen auf Echo State Networks hat, aber auch etwas auf Liquid State Machines. – f3lix

+0

Echo State Netzwerk sind ähnlich, aber nicht Liquid State Machines, siehe für weitere Erklärungen http://www.igi.tugraz.at/psfiles/174.pdf und http://www.scholarpedia.org/article/Echo_state_network – Hananel

1
  1. Haben Sie die PCSIM versucht: Ein Parallel neuralen Schaltkreis S IMulator? http://www.lsm.tugraz.at/pcsim/ Es ist ein sehr harter Code zu verstehen, aber es ist die ursprüngliche LSM von Prof. Wolfgang Maass Papier

  2. Open Source Implementierung C# Liquid State Machine https://bitbucket.org/Hananel/liquid-state-machine/wiki/Home.

Der C# Code ist die Verbesserung der flüssigen Zustand Maschinen als normalerweise definiert durch Maass et al (1), die von Small World Konnektivität verwenden, die das Modell weniger anfällig für Fehler in Teilen der Flüssigkeit zu machen. Sie lösen dieses Problem, indem sie bestimmte Arten von topologischen Beschränkungen (wie "kleine Weltannahme") spezifizieren, von denen behauptet wurde, dass sie biologisch einigermaßen plausibel sind, und können die Robustheit in diesem Sinne für LSM wiederherstellen.

Weitere Details Analyse Hazan, H. und Manevitz, L., Topologische Einschränkungen und Robustheit in flüssigen Zustand Maschinen, Expertensysteme mit Anwendungen, Band 39, Heft 2, Seiten 1597-1606, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.052 Februar 2012

Verwandte Themen