Wie können Labels beibehalten werden, wenn SPSS-Dateien (.sav) über Rpy in Pandas importiert werden?

Question

Ich bin auf der Suche nach einer SPSS-Dateien (.sav) mit pandas. In Abwesenheit des Programms SPSS, hier ist es, was eine typische Datei aussieht, wenn in CSV konvertiert:

Auf in Untersuchung, was die ersten beiden Zeilen bedeuten (ich weiß nicht, SPSS), wie es scheint dass die erste Reihe die Label s enthält, während die zweite Reihe die VarName s enthält.

Wenn ich die Datei in Pandas bringen somit:

import pandas.rpy.common as com 

def savtocsv(filename): 
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename) 
    w = com.convert_robj(w) 
    return w 

und machen dann einen Kopf(), die erste Zeile (Label) fehlt:

Wie können Etiketten gepflegt werden?

• Ref: Is there a Python module to open SPSS files?
• Python: 2.7.10
• Pandas: 0.17.1

Answer 1

Labels in einer sav Datei werden in variable.labels Attribut des zurückkehrenden Objekt aus der Funktion read.spss gespeichert.

Sie können die Variablenlabels mit der folgenden erhalten:

import pandas.rpy.common as com 

def get_labels(filename): 
    w = com.robj.r('attr(foreign::read.spss("%s"), "variable.labels")' % filename) 
    w = com.convert_robj(w) 
    return w 

Wenn Sie die Etiketten als die Spaltennamen Ihrer Datenrahmen festlegen möchten:

import pandas.rpy.common as com 

def savtocsv(filename): 
    w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename) 
    cols = list(com.robj.r("attr")(w, "variable.labels")) 
    w = com.convert_robj(w) 
    w.columns = cols 
    return w