Ich versuche ein Papier über das maschinelle Lernen in NLP zu machen. Kannst du mir bitte Anwendungen vorschlagen, die bereits das Machine Learning mit dem NLP genutzt haben?Wie können Machine Learning-Ansätze auf Natural Language Processing angewendet werden?
Antwort
Die Liste ist weit gefächert, da maschinelles Lernen mehr und mehr zum Mainstream wird. In Bezug auf Text, Bilder und Video, eine gute Liste der APIs wäre:
AT & T Speech, IBM Watson, Google Prediction, Wit.ai, AlchemyAPI, Diffbot und ich auch Projekt Oxford erraten.
Ich hoffe, es hilft.
Wenn Sie etwas wollen generic Sie dieses Tutorial verwenden können: http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/papers/tutorial_colt.pdf
Es ist wahrscheinlich nicht die neueren Informationen, aber man könnte es nützlich finden, wenn Sie ML Methoden für NLP zu lernen beginnen.
Wie in diesem Tutorial erwähnt, sind ML-Methoden in der Regel mit der NLP-Aufgabe verknüpft (Informationsextraktion, maschinelle Übersetzung usw.).
IBM Watson project ist ein Beispiel für eine Plattform, die NLP und ML verwendet.
Vielen Dank, es hilft mir sehr – Ali
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Diese Frage ist zu weit IMHO. Da Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, gehe ich davon aus, dass Ihr "Papier" einfach über den Stand der Technik handelt (nicht über tatsächliche Forschung zu diesem Thema). Wenn das Hausaufgaben für Ihre Universität sind (ich sehe, Sie sind ein Student), dann ist es wahrscheinlich für Sie, verschiedene Papiere zu suchen und zu lesen, und selbst, mit einer Idee des gegenwärtigen Stands der Kunst zu kommen. ;-) – Peque
Ich versuche, Ideen zu bekommen, wie ich mein Projekt starten soll, jedenfalls danke für deinen Kommentar @Peque – Ali