So erhalten Sie Daten Mongo-Daten mit Aggregat MongoDB

Question

Angenommen, wir haben 10 Sammlung, dann müssen wir die Zählung auf der Grundlage von tag_id finden. Wenn zum Beispiel tag_id 0 und 1 enthält, müssen wir alle Daten zählen sowie die Daten zählen, die nicht tag_id haben oder tag_id null ist. Wenn es dann ungelesen ist: false, dann kommt die Ausgabe, Zähle alle ungelesenen.

Suchen Sie die Anzahl der Tag-ID und die Anzahl der ungelesenen, wenn falsch.

{ 
     "_id": ObjectId("5912c7240520df77f0c2c18a"), 
     "email_id": "54", 
     "unread": "false", 
     "__v": NumberLong(0), 
     "tag_id": ["0" 

     ] 
    }, { 
     "_id": ObjectId("5912c71e0520df77f0c2c189"), 
     "email_id": "55", 
     "unread": "false", 
     "__v": NumberLong(0), 
     "tag_id": [ 
      "1" 
     ] 
    }, { 
     "_id": ObjectId("5912c71d0520df77f0c2c186"), 
     "email_id": "51", 
     "unread": "false", 
     "__v": NumberLong(0), 
     "tag_id": [ 
      "2", "1" 
     ] 
    } 

erwartete Ergebnis:

{ 
    "data": [{ 
     "tag_id": "1", 
     "count_email": 1,(count of email on the basis of tag_id) 
     "unread": 9(count the unread on the basis of output of tag_id) 
    }, { 
     "tag_id": "3", 
     "count_email": 45, 
     "unread": 3 
    }, { 
     "tag_id": "2", 
     "count_email": 5, 
     "unread": 4 
    }, { 
     "id": null, 
     "count_email": 52, 
     "unread": 35 
    }] 
} 

Answer 1

Sie unter Aggregation Pipeline nutzen können.

Die folgende Abfrage wird $unwind die tag_id von $group gefolgt email und $cond Betreiber zählen die unread E-Mail zu zählen.

db.collection.aggregate(
{$unwind:{path:"$tag_id", preserveNullAndEmptyArrays:true}}, 
{$group:{ 
    _id:"$tag_id", 
    count_email:{$sum:1}, 
    unread:{$sum:{$cond:[{$eq:["$unread", "false"]}, 0, 1]}} 
    } 
    } 
);