Hier einige Dummy-Daten:
data <- structure(list(time = structure(c(1338361200, 1338390000, 1338445800, 1338476400, 1338532200, 1338562800, 1338618600, 1338647400, 1338791400, 1338822000), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), variable = c(168L, 193L, 193L, 201L, 206L, 200L, 218L, 205L, 211L, 230L)), .Names = c("time", "variable"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")
data
time variable
1 2012-05-30 09:00:00 168
2 2012-05-30 17:00:00 193
3 2012-05-31 08:30:00 193
4 2012-05-31 17:00:00 201
5 2012-06-01 08:30:00 206
6 2012-06-01 17:00:00 200
7 2012-06-02 08:30:00 218
8 2012-06-02 16:30:00 205
9 2012-06-04 08:30:00 211
10 2012-06-04 17:00:00 230
in der Achse Datum und Uhrzeit Um Ihnen zu zeigen Funktion axis.POSIXct
verwenden können:
plot(data, xaxt="n")
axis.POSIXct(side=1, at=cut(data$time, "days"), format="%m/%d")
Sie können mit at
wo die Zecken fallen steuern (wie bei der regulären Funktion axis
, außer hier ist sie mit Objekten der Klasse POSIXct zu versehen) und steuert, wie sie mit format
angezeigt werden.
Soweit Subsetting betroffen ist, solange Ihre dateTime1 und dateTime2 Objekte auch POSIXct-Objekte sind, können Sie es tun, wie Sie jede andere Art von Subsetting tun würde.
dateTime1 <- strptime("00:00 05/31/2012", format="%H:%M %m/%d/%Y")
dateTime2 <- strptime("3 Jun 2012 05-30", format="%d %b %Y %H-%M")
data[data$time < dateTime2 & data$time > dateTime1, ]
time variable
3 2012-05-31 08:30:00 193
4 2012-05-31 17:00:00 201
5 2012-06-01 08:30:00 206
6 2012-06-01 17:00:00 200
7 2012-06-02 08:30:00 218
8 2012-06-02 16:30:00 205
Könnte es Ihnen möglich sein zu zeigen, wie Ihr Dataframe aussieht? Ich habe Schwierigkeiten zu verstehen, wie Ihre "Zeit" sowohl numerisch als auch in der Form "% H:% M:% S% p% m /% d /% Y" gleichzeitig sein kann. – plannapus