passen CDF-Daten mit Gauß-Mischungen

Question

Ich versuche, die Daten mit Whit-Parameter anzupassen und zwei Verteilungen zu finden, die diese Funktion erzeugen. Gibt es irgendwelche Funktionen in Matlab oder R, die die Daten (kumulative Verteilung) über Gauß-Mischung anpassen und PDF-Daten in PDF umwandeln können?

`x = [1 2 3 5 6 7 8 9 10 11]; 
    y = [50, 55, 65, 70, 80, 90, 95, 98, 98, 98]/100;` 

Plotted data

Answer 1

fand ich das Beispiel weiter unten in stats.stackexchange, vielleicht wird es helfen. Sie müssen möglicherweise install.packages('mclust'), um dies zu tun. Here ist die vollständige Dokumentation für mclust:

X <- c(rnorm(200, 10, 3), rnorm(200, 25,3), rnorm(200,35,3), rnorm(200,65, 3), rnorm(200,80,5)) 
Y <- c(rnorm(1000, 30, 2)) 
plot(X,Y, ylim = c(10, 60), pch = 19, col = "gray40") 

require(mclust) 
xyMclust <- Mclust(data.frame (X,Y)) 
plot(xyMclust)