Wie man automatisch API-Gateway in AWS-Codepipeline

Question

implementieren kann Zur Zeit kann ich einen Lambda bereitstellen, indem ich zu Github schiebe. I bereitstellen auch automatisch eine Lambda aber nur, weil der api-Gateway ein Ereignis in der Lambda-yaml Datei ist

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' 
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31' 
Description: Identifies paragraphs in documents and links to the law 
Resources: 
    LambdaParagraphLinker: 
    Type: 'AWS::Serverless::Function' 
    Properties: 
     Handler: LambdaParagraphLinker.lambda_handler 
     Runtime: python3.6 
     CodeUri: ./ 
     Description: Identifies paragraphs in documents and links to the 
     law 
     MemorySize: 512 
     Timeout: 10  
     Events: 
     Api: 
      Type: Api 
      Properties: 
      Path: /LambdaParagraphLinker 
      Method: ANY 

Wie kann ich einen api-Gateway mit einer Prahlerei Datei bereitstellen?

Answer 1

AWS::Serverless::Api

https://github.com/awslabs/serverless-application-model/blob/master/versions/2016-10-31.md#awsserverlessapi

können Sie Swagger docs finden alle über den Ort und docs auf API-Gateway-Erweiterungen sind in der Entwicklerleitfaden. Ich beginne damit, in die API-Gateway-Konsole zu gehen und die API zu betrachten, die Lambda für Sie erstellt. Sie können auf die Seite 'Stages' gehen und für jede Phase können Sie die API als Swagger exportieren.

Answer 2

Hands down der beste Weg, dies in Codepipeline zu tun ist mit https://serverless.com/ Rahmen. Dies ersetzt jeden sehr komplizierten Hack-Job und Workaround, den ich zuvor benutzt habe. Weg weniger kompliziert IMO.

Erstellen Sie eine Codepipeline, verknüpfen Sie es mit src & ein Codebuild-Projekt, legen Sie ein paar Berechtigungen, fertig.

//serverless.yml

service: my-api 
provider: 
    name: aws 
    runtime: python2.7 

functions: 
    hello: 
    handler: handler.hello 
    events: 
     - http: 
      path: api/v1/message 
      method: post 

//buildspec.yml

version: 0.2 
phases: 
    install: 
    commands: 
     #BUILD 
     - sudo apt-get update -y 
    build: 
    commands: 
     - echo $environment 
     - serverless package --stage $environment --region us-east-1 
     - serverless deploy --stage $environment --region us-east-1 

Oder sich quälen, indem Sie eine der folgenden Optionen zu tun ...

Sie können dies tun, in Cloud-Bildung aus der Code-Pipeline. Exportieren Sie die Swagger-Spezifikation aus der Gatewayapi-Konsole und platzieren Sie sie in der Cloud-Vorlage.

Das Anschließen an Lambda ist ein wenig umständlich, aber ich kann die Schritte beschreiben. Erstellen Sie zunächst ein Codepipeline-Projekt mit Quell-, Build- und Deploy-Schritten.

• src sollte von Github oder codecommit
• Build ausgeben sollte eine Zip-Datei und verwenden buildspec.yml So etwas ...

//buildspec.yml

version: 0.1 
phases: 
    install: 
    commands: 
     #BUILD 
     - zip -r lambda.zip . -x *.git* 
artifacts: 
    files: 
    - '**/*.zip' 
    - '**/*.yml' 
    discard-paths: no 

Standard sein

Lassen Sie den Build-Schritt ein Artefakt MyAppBuild exportieren (oder wie immer Sie es nennen möchten)

Der letzte Schritt Pipeline schafft die Lambda-Funktion in diesem repo als Standalone-Funktion über die Konsole (seine wiederverwendbar): https://github.com/tkntobfrk/codepipeline-lambda-s3

Diese Lambda-Funktion lädt die Pipeline Artefakts/RV-Lambda-Funktion und aktualisiert sie boto verwenden.

Nach diesen Schritten können Sie einen weiteren Schritt als Schritt zur Bereitstellung der Cloud-Entwicklung hinzufügen. Verbinden Sie es mit der Lambda-Funktion, die Sie gerade bereitgestellt haben.

Wenn Sie mit mehreren Umgebungen arbeiten, können Sie für jede Umgebung Lambda-Funktionen und eine Gatewayapi-Cloud-Vorlage erstellen und diese nacheinander ausführen.

• Stufe 1: src
• Stufe 2: Aufbau
• Stufe 3: Lambda-Test bereitstellen, Gateway api Cloudformation Test
• Stufe 4 bereitstellen: Validierung Test
• Stufe 5: Bereitstellen lambda prod, deploy gateway api cloudformation prod

Mit AWS serverless wie dies funktioniert auch. Sie müssen jedoch einen standardmäßigen Artefaktspeicherort für die uri verwenden. Der DefinitionUri: für die API kann der exportierte Swagger von der gatewayapi-Konsole sein.

//cloudformation.yml

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' 
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 
Resources: 
    MySimpleFunction: 
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties: 
     Handler: app.lambda_handler 
     Runtime: python2.7 
     CodeUri: s3://somebucket/somezip.zip 
    MyAPI: 
    Type: AWS::Serverless::Api 
    Properties: 
     StageName: prod 
     DefinitionUri: s3://somebucket/somezip.zip