Plot-Äquivalent von ggplot's lwd

Question

In ggplot() kann ich die lwd Variable innerhalb aes dynamisch ändern. Wenn ich stattdessen plot_ly() verwende, ist diese Option nicht verfügbar.

Ich bin mir auch bewusst von ggplotly eine ggplot zu plotly zu konvertieren, aber es gibt Probleme geom_line() in ggplotly verwenden, wie sie in dieser Frage gesehen: ggplotly not displaying geom_line correctly

ich derzeit plotly in R verwende, kann aber meine Code-Basis konvertieren zu Python, wenn nötig.

Answer 1

@Adam_G siehe unten. Es ist hack-y der Art, so könnte es einen besseren Weg geben, dies zu tun. Jemand, der besser informiert ist als ich, könnte etwas Licht in die Sache bringen.

library(plotly) 
library(dplyr) 

ds <- data.frame(x = 1:100, 
       y = sample(1:1000, size = 100), 
       group = sample(LETTERS[1:3], size = 100, replace = T)) 

# Default 
plot_ly(ds, x = x, y = y, group = group, mode = "lines") 

# Manually change linewidth (if not too many groups) 
plot_ly(ds %>% filter(group == "A"), x = x, y = y, mode = "lines", line = list(width = 2)) %>% 
    add_trace(data = ds %>% filter(group == "B"), x = x, y = y, mode = "lines", line = list(width = 5)) %>% 
    add_trace(data = ds %>% filter(group == "C"), x = x, y = y, mode = "lines", line = list(width = 10)) 

# In a loop (if too many groups) 
p <- plot_ly() 
vec <- unique(ds$group) 
widths <- c(2, 5, 10) 

for(i in 1:3){ 
    # Note that evaluate = T is important here 

    p <- add_trace(p, data = ds %>% filter(group == vec[i]), x = x, y = y, mode = "lines", 
       line = list(width = widths[i]), evaluate = T) 
} 

p