2016-04-26 9 views
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Ich möchte ein Skript erstellen, um die Größen aus einer Reihe von Objekten herunterzuladen. Zum Beispiel erscheinen diejenigen, die sich hier:Wie verwende ich Astropie/Astroquery, um Sloan Magnituden zu erhalten

http://mirror.sdss3.org/spectrumDetail?plateid=556&mjd=51991&fiber=312

Als Eingabe ich die Objektkoordinaten haben (was ich von der astroquery get_spec Verfahren erhalten, wie ich die Sache des mjd, Platte und Faser kennen). Ich versuche, das Beispiel auf der astroquery Website zu nutzen:

from astropy import coordinates as coords 
from astroquery.sdss import SDSS 

co = coords.SkyCoord(143.50993, 55.239775, unit="deg") 
result = SDSS.query_region(co) 
imgs = SDSS.get_images(co, band = ['g', 'r']) 

jedoch aus den Bildern heruntergeladen ich nicht die Größen finden. Wie kann ich die Größen meiner Objekte finden?

Antwort

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Aus dem Klang der Dinge möchten Sie stattdessen die Eigenschaften Ihres Objekts, die aus der SDSS-Pipeline gespuckt werden, durch Koordinatenkoordinaten.

Um dies zu tun, werfen Sie einen Blick auf die SDSS.query_crossid Methode. Auf diese Weise können Sie angeben, welche der Fotometriesäulen Sie verwenden möchten.

Da ich die Wissenschaft, die Sie tun, nicht kenne, müssen Sie herausfinden, was für Ihre Ziele am besten ist. Schauen Sie sich here für die verschiedenen Größen an, die verfügbar sind.

Als Beispiel, wenn ich die g und r Band model magnitudes für Ihr Objekt wollte ich tun würde:

In [31]: result = SDSS.query_crossid(co, photoobj_fields=['modelMag_g', 'modelMag_i']) 

In [32]: print result 
Out[32]: 
obj_id  objID  modelMag_g modelMag_i  obj_id1  type 
str5   int64   float64 float64   int64   str6 
------ ------------------- ---------- ---------- ------------------- ------ 
obj_0 1237654382516699210 17.57231 18.13992 1237654382516699210 GALAXY 
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Vielen Dank genau das, was ich brauchte. Wenn ich Ihre Zeit nutzen kann ... wissen Sie, ob sowas mit Astro/Astroquery im SDSS möglich ist? http://www.astroml.org/sklearn_tutorial/auto_examples/plot_sdss_images.html – Delosari

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