Python Neural Network Reinforcement Learning

Question

Ich möchte ein Neuronales Netzwerk machen, das mit Verstärkungslernen in Python trainiert wird.

X -> [ANN] -> yEstimate -> score! -> (repeat until weights are optimised) 

Ich benutze im Moment Scikit-Learn, aber es scheint nicht alle neuronalen Netze Sachen zu sein versucht yEstimate zu yTarget passen.

Gibt es Geheimnisse zu scikit-lernen oder gibt es andere Bibliotheken, über die ich nicht weiß, um dies zu erreichen?

Vielen Dank!

Answer 1

Google TensorFlow ist eine große Bibliothek mit einer Python-Schnittstelle für die Erstellung von neuronalen Netzen. Weitere Informationen und Beispiele zu verstärkendem Lernen finden Sie unter https://github.com/nivwusquorum/tensorflow-deepq.

Answer 2

Hier haben Sie ein Beispiel http://pybrain.org/

Hier ist eine andere https://pypi.python.org/pypi/Reinforcement-Learning-Toolkit/1.0

Es gibt viele Forschungsgruppen in den Bereichen Robotik Verstärkung Lernen verwenden. Wenn Sie die, die ich Ihnen gab, nicht mögen, können Sie versuchen, in diesen Gruppen zu suchen