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Es scheint wie 2 Millionen Floats sollte keine große Sache sein, nur 8 MBs 1 GB GPU RAM. Ich bin in der Lage, zu viel Zeit und manchmal mehr als das ohne Probleme zuzuteilen. Ich bekomme CL_OUT_OF_RESOURCES, wenn ich einen clEnqueueReadBuffer mache, was merkwürdig erscheint. Kann ich herausfinden, wo der Ärger wirklich begonnen hat? OpenCL sollte nicht so bei CLEnqueueReadBuffer richtig ausfallen? Es sollte sein, wenn ich die Daten richtig verteilt habe? Gibt es eine Möglichkeit, mehr Details als nur den Fehlercode zu erhalten? Es wäre cool, wenn ich sehen könnte, wie viel VRAM zugewiesen wurde, als OpenCL CL_OUT_OF_RESOURCES deklarierte.CL_OUT_OF_RESOURCES für 2 Millionen schwebt mit 1GB VRAM?
Das macht Sinn, danke für den Hinweis. Gibt es eine Möglichkeit zu analysieren, wie die Fragmentierung des Heapspeichers auf der GPU aussieht, wenn der Fehler aufgetreten ist? – smuggledPancakes
Vielleicht gDEBbugger? http://www.gremedy.com/ Ich habe es nie benutzt. –
Irgendwie bezweifle ich, dass das wirklich das Problem ist, da der GPU-Speicher im Allgemeinen nicht genug dafür fragmentiert sein sollte. Afterall 8MB ist nicht wirklich so viel auf einer 1GB-Karte (zumal der Treiber in der Lage sein sollte, aktuell ungenutzten Speicher zum Hauptspeicher zu ziehen) und Zuweisungen von GPU-Speicher sind typischerweise relativ klobig. Es scheint also wahrscheinlich, dass Sie nahe am Speicherlimit sein müssen, wenn Sie solche Probleme aufgrund von Fragmentierung sowieso sehen und wenn es ein normales Grafikkartensystem ist (im Gegensatz zu zB Tesla), bezweifle ich, dass der Fahrer zu diesem Zeitpunkt nicht eingreifen würde einige Kontexte). – Grizzly