Erstellen einer Liste/eine Zeile aus einer Liste zu entfernen, wenn eine Zeichenfolge in der Liste existieren

Question

ich eine 2d Liste von Zeichenketten in der Form haben

data = [['DAL', "Luna's", 'Dallas', 'TX', '75235-3013', 'US', 40162.0, 'CFSAN', 'Pesticides and Chemical Contaminants'], 
     ['DAL', "Luna's", 'Dallas', 'TX', '75235-3013', 'US', 41033.0, 'CFSAN', 'Foodborne Hazards']] 

Wenn eine Zeile in meiner Liste enthält die Zeichen „Food“, Wie in diesem Fall Lebensmittelgefährdungen, möchte ich, dass es von der Liste gestrichen wird. Dies kann entweder durch Entfernen der Zeile aus der Liste oder durch Erstellen einer neuen Liste erfolgen, wenn diese nicht "Essen" enthält.

Ich versuchte, Liste Liste Verständnis unten aufzuführen, aber es hat nicht funktioniert.

filtered_data = [[data[i,j] for j in range(len(data[0]))] for i in range(len(data)) if 'Food' in data[i,:]] 

Könnte jemand mich in die richtige Richtung lenken?

Answer 1

Dies ist ein Job für filter. Comprehensions könnte den gleichen Trick tun, aber ich finde, dass map/filter/reduce immer einfacher Code zu lesen:

def my_food_filter(inner_list): 
    return not any(['Food' in str(p) for p in inner_list]) 

foodless_list = filter(my_food_filter, data) 

Answer 2

thelist[:] = [x for x in thelist if 'Food' not in str(x)] 

u diesen während verwenden u über die Liste iterieren - u'd nie aus dem Indexfehler erhalten

Zusatz-Infos für zwei verschachtelte lists- Ihren Fall:

for singlelist in data: 
    singlelist[:] = [x for x in singlelist if 'Food' not in str(x)] 
print data 

Answer 3

[[y for y in x if 'Food' not in str(y)] for x in data] 

Input: Daten Ausgang:

[['DAL', "Luna's", 'Dallas', 'TX', '75235-3013', 'US', 40162.0, 'CFSAN', 'Pesticides and Chemical Contaminants'], ['DAL', "Luna's", 'Dallas', 'TX', '75235-3013', 'US', 41033.0, 'CFSAN']] 

wenn Sie die Liste löschen möchten, enthält ' Food‘, versuchen Sie dies:

[x for x in data if 'Food' not in str(x)] 

Ausgang:

[['DAL', "Luna's", 'Dallas', 'TX', '75235-3013', 'US', 40162.0, 'CFSAN', 'Pesticides and Chemical Contaminants']]