Ich versuche, einige maschinelle Lernalgorithmen mit Tensorflow, CNTK und MxNet zu betreiben. Verfügen diese Frameworks über spezielle Leistungsanalyse-Tools, um insbesondere Laufzeitinformationen (Speicher, Kommunikation usw.) zu profilieren?Performance-Analyse-Tools für Tensorflow
FYI: MXNet hat einen eingebauten Profiler. Sie können mehr Informationen über sie hier finden:
https://mxnet.incubator.apache.org/how_to/perf.html#profiler
Kann nur über Tensorflow beantworten. Es hat eine Ablaufverfolgung, aber es kann Ihnen nur einige grundlegende Leistungsmerkmale geben. Allerdings gibt es a way how you can import seine Tracing-Daten zu Intel VTune Amplifier (das Tool ist nicht kostenlos, aber es gibt kostenlos voll funktionsfähige akademische und Testversionen) und erhalten erweiterte Metriken (Nutzung von verschiedenen Blöcken, Bandbreiten zwischen ihnen, IO, etc) zugeordnet zu Tensoren.