Wie kann man RGB-Werte vom Cluster-Zentrum mit K-Mitteln bestimmen?

Question

Ich verwende K-Means, um die Farbe im Bild zu segmentieren und jetzt möchte ich RGB-Werte von jeder Farbe erhalten, die bereits Cluster waren. Und noch eine Sache, kann mir jemand erklären, warum Cluster-Center zwei Werte haben (6 x 2 Doppel)? Ist es das Spektrum des Clusterzentrums? Etwas?

cform = makecform('srgb2lab'); 
lab = applycform(a,cform); 

ab = double(lab(:,:,2:3)); 
nrows = size(ab,1); 
ncols = size(ab,2); 
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2); 

nColors = 6; 
[cluster_idx, cluster_center] = kmeans(ab, nColors, 
             'distance','sqEuclidean', 'Replicates', 3); 
pixel_labels = reshape(cluster_idx, nrows, ncols); 
segmented_images = cell(1,3); 
rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]); 

Answer 1

Ihre cluster_center 6-by-2, da Sie kmeans gebeten, zu berechnen nColors=6 (das heißt k=6) -Zentren in einem Farbraum von nur a und b Komponenten des Lab Farbraum.

Um RGB-Werte aus diesen sechs Zentren Sie

1. Fix einige Standardwert, L' für die L Komponente zu bekommen, und die L'ab Werte Zentren in RGB zurückwandeln.
2. Verwenden Sie die cluster_idx Masken, um die durchschnittliche Farbe jedes Segments im ursprünglichen RGB-Bild zu berechnen.