nicht hinzufügen Ich versuche, den Unterschied zwischen zwei Daten zu berechnen, um eine Zahl zu erhalten, die eine Integer-Differenz (in Tagen) zwischen den beiden Daten ist, aber ich bekomme den folgenden Fehler: "Kann nicht addieren Sie Integralwert zu Timestmp ohne freq ". Hier ist der Code:Python-Fehler: kann Timestamp ohne Freq Integralwert
from __future__ import print_function
try:
import argparse
flags = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser]).parse_args()
except ImportError:
flags = None
import os
import datetime
import pandas_datareader.data as web
import numpy as np
import pandas as pd
def main():
count = 0
df = pd.DataFrame([])
start = datetime.datetime(2017, 10, 11)
end = datetime.datetime(2017, 10, 27)
index_date = datetime.datetime(2017, 10, 11)
symbols_list = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
length = len(symbols_list)
for num, ticker in enumerate(symbols_list, start=1):
f = web.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)['Adj Close']
f.ix[index_date]
if count == 0:
f = f.to_frame().reset_index()
df = f
df.columns = ['Date', ticker]
length_df = len(df)
sDate = df.iloc[:,-2] # Date data list
print ('sDate[0] is: ', (sDate[0]))
j = 0
while j < len(sDate[j] - 1):
date_delta = timedelta(sDate[j] - index_date)
j += 1
Es stürzt in der letzten Zeile:
date_delta = timedelta(sDate[j] - index_reference_date)
Die Fehlermeldung lautet: "nicht Integralwert TIMESTMP ohne Freq hinzufügen".
Ich kann nicht verstehen, was das Problem ist. Die Datentypen sind:
sDate[0] is: 2017-10-06 00:00:00, and
index_date is: 2017-10-11 00:00:00
index_date type is: <type 'datetime.datetime'>
Aber das beachten:
sDate[0] type is: <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
Also: Vielleicht ist das Problem hier? Danke für jede Hilfe!
Nun, das wirft diesen Fehler: "ValueError: Integralwert kann Timestamp ohne Freq nicht hinzugefügt werden". – Chas