Ich mache eine Forschung zur Objektidentifikation. Ich habe es mit Tensorflow gemacht und Objekte eines Bildes gut erkannt. Es hat jedoch keine Ahnung, wie man den Hintergrund eines Bildes (drinnen oder draußen) identifizieren kann.Gibt es eine Möglichkeit, den Hintergrund eines Bildes (innen oder außen) zu identifizieren?
Es scheint für jedes Bild, Sie sind interessiert an zwei Klassifizierung Ergebnisse: Welches Objekt erscheint auf dem Bild, und ob es im Freien oder drinnen ist.
Eine einfache Möglichkeit wäre, zwei verschiedene Klassifikatoren zu trainieren und anzuwenden, einen für die Objekterkennung und einen für die Hintergrundklassifizierung.
Einige Bilder für das Training sollten nicht schwierig sein, da es viele Datensätze gibt, die explizit Innen- oder Außenszenen haben (z. B. here). Abhängig von Ihren spezifischen Daten, z.B. spezifische Szenerie, Farben oder Lichtbedingungen, dies kann oder kann nicht zu guten Ergebnissen führen.
Normalerweise ist auf den Fotos der Vordergrund schärfer, während der Hintergrund verschwommener ist - haben Sie das versucht? – janbrohl
Etikettendaten mit Innen-und Außenbereich und trainieren Sie Ihr Modell, um es zu unterscheiden, sollte für moderne Vision Modelle ziemlich geradlinig sein. – lejlot