Python boxplot

Question

ich den folgenden Datenrahmen in Python hat (der tatsächliche Datenrahmen ist viel größer, nur eine kleine Probe präsentiert):

 A  B  C  D  E  F 
0 0.43 0.52 0.96 1.17 1.17 2.85 
1 0.43 0.52 1.17 2.72 2.75 2.94 
2 0.43 0.53 1.48 2.85 2.83 
3 0.47 0.59 1.58  3.14 
4 0.49 0.80   

ich wandle die Datenrahmen numpy df.values ​​mit und dann das zu boxplot übergeben.

Wenn ich versuche, einen Boxplot aus diesem Pandas-Datenrahmen zu machen, ist die Anzahl der Werte, die aus jeder Spalte ausgewählt werden, auf die geringste Anzahl von Werten in einer Spalte beschränkt (in diesem Fall Spalte F). Gibt es eine Möglichkeit, alle Werte aus jeder Spalte zu plotten?

HINWEIS: Ich benutze df.dropna, um die Zeilen in jeder Spalte mit fehlenden Werten zu löschen. Dies ändert jedoch die Größe des Datenrahmens auf den kleinsten gemeinsamen Nenner der Spaltenlänge und führt zu einer Unordnung der Darstellung.

import prettyplotlib as ppl 
import numpy as np 
import pandas 
import matplotlib as mpl 
from matplotlib import pyplot 

df = pandas.DataFrame.from_csv(csv_data,index_col=False) 
df = df.dropna() 
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] 
fig, ax = pyplot.subplots() 
ppl.boxplot(ax, df.values, xticklabels=labels) 
pyplot.show() 

Answer 1

Der richtige Weg, es zu tun, von der das Rad neu erfinden zu speichern, wäre die .boxplot() in pandas zu verwenden, wobei die nan korrekt behandelt:

In [31]: 

print df 
     A  B  C  D  E  F 
0 0.43 0.52 0.96 1.17 1.17 2.85 
1 0.43 0.52 1.17 2.72 2.75 2.94 
2 0.43 0.53 1.48 2.85 2.83 NaN 
3 0.47 0.59 1.58 NaN 3.14 NaN 
4 0.49 0.80 NaN NaN NaN NaN 

[5 rows x 6 columns] 
In [32]: 

_=plt.boxplot(df.values) 
_=plt.xticks(range(1,7),labels) 
plt.savefig('1.png') #keeping the nan's and plot by plt 

In [33]: 

_=df.boxplot() 
plt.savefig('2.png') #keeping the nan's and plot by pandas 

In [34]: 

_=plt.boxplot(df.dropna().values) 
_=plt.xticks(range(1,7),labels) 
plt.savefig('3.png') #dropping the nan's and plot by plt