Vergleiche Pandas Datenrahmen für gemeinsame Reihen in zwei Datenrahmen

Question

Ich habe zwei Datenrahmen DF-1 und df-2 wie diese,

import pandas as pd 

raw_data = {'company': ['comp1', 'comp1', 'comp1', 'comp1', 'comp2', 'comp2', 'comp2', 'comp2', 'comp3', 'comp3', 'comp3', 'comp3'], 
     'region': ['1st', '1st', '2nd', '2nd', '1st', '1st', '2nd', '2nd','1st', '1st', '2nd', '2nd'], 
     'name': ['John', 'Jake', 'Alice', 'Mathew', 'Mark', 'Jacon', 'Ryan', 'Sone', 'Steve', 'Rooke', 'Rani', 'Alice'], 
     'preTestScore': [4, 24, 31, 2, 3, 4, 24, 31, 2, 3, 2, 3], 
     'postTestScore': [25, 94, 57, 62, 70, 25, 94, 57, 62, 70, 62, 70]} 
df1 = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['company', 'region', 'name', 'preTestScore']) 
print df1 


raw_data = {'company': [ 'comp1', 'comp1', 'comp2', 'comp2', 'comp2', 'comp2', 'comp3', 'comp3', 'comp3'], 
     'region': [ '2nd', '2nd', '1st', '1st', '2nd', '2nd','1st', '1st', '2nd'], 
     'name': [ 'Alice', 'Mathew', 'Mark', 'Jacon', 'Ryan', 'Sone', 'Steve', 'Rooke', 'Rani', ], 
     'status': [ 'great', 'average', 'average', 'average', 'good', 'great', 'average', 'average', 'average']} 
df2 = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['company', 'region', 'name', 'status']) 
print df2 

Wie die Reihen der Unternehmen, die Region und Namen in df-1 zu finden, die ist gleich wie df-2. Mit anderen Worten, wie man den inneren Join mit der Kombination aller drei Spalten findet.

Answer 1

Es hängt davon ab, was Sie mit

Reihen in df-1, die als df-2 gleich ist.

da die Spalten nicht identisch sind.

Wenn Sie Zeilen bedeuten, die denselben Wert für die Kreuzung von Spalten haben, können Sie führen eine inner join user merge:

In [13]: pd.merge(df1, df2, how='inner') 
Out[13]: 
    company region name preTestScore status 
0 comp1 2nd Alice   31 great 
1 comp1 2nd Mathew    2 average 
2 comp2 1st Mark    3 average 
3 comp2 1st Jacon    4 average 
4 comp2 2nd Ryan   24  good 
5 comp2 2nd Sone   31 great 
6 comp3 1st Steve    2 average 
7 comp3 1st Rooke    3 average 
8 comp3 2nd Rani    2 average 

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Wenn Sie eine größere Kontrolle für die Join-Spalten möchten Sie können die on oder left_on und right_on Parameter der merge Funktion verwenden. Wenn Sie dies nicht tun, nehmen Pandas an, dass Sie den Schnittpunkt der Spalten der beiden Datenrahmen meinen.

Answer 2

result = pd.merge (DF1, DF2, auf = [ 'Unternehmen', 'Region', 'Region'], wie = "left")