Sind Python-integrierte Container threadsicher?

Question

Ich würde gerne wissen, ob die integrierten Python-Container (Liste, Vektor, Set ...) Thread-sicher sind? Oder muss ich eine Umgebung zum Sperren/Entsperren für meine freigegebene Variable implementieren?

Answer 1

Sie müssen Ihre eigenen Sperren für alle gemeinsam genutzten Variablen implementieren, die in Python geändert werden. Sie müssen sich keine Sorgen über das Lesen von den Variablen machen, die nicht geändert werden (dh gleichzeitige Lesevorgänge sind in Ordnung), so unveränderliche Typen (frozenset, tuple, str) sind wahrscheinlich sicher, aber es würde nicht weh tun. Für Dinge, die Sie ändern werden - list, set, dict, und die meisten anderen Objekte, sollten Sie Ihren eigenen Sperrmechanismus haben (während In-Place-Operationen auf den meisten von ihnen ok sind, können Threads zu super-bösen Bugs führen - Sie könnten auch Sperren implementieren, es ist ziemlich einfach).

By the way, ich weiß nicht, ob Sie das wisst, aber Verriegelung ist in Python sehr einfach - erstellen threading.lock Objekt, und dann können Sie erwerben/loslassen wie folgen aus:

import threading 
list1Lock = threading.Lock() 

with list1Lock: 
    # change or read from the list here 
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block) 

In Python 2.5: from __future__ import with_statement; Python 2.4 und bevor das nicht haben, so dass Sie die acquire()/Release() ruft in try:...finally: Blöcke setzen wollen werden:

import threading 
list1Lock = threading.Lock() 

try: 
    list1Lock.acquire() 
    # change or read from the list here 
finally: 
    list1Lock.release() 
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block) 

Some very good information about thread synchronization in Python.

Answer 2

Sie sind Thread-sicher, solange Sie den GIL in C-Code für den Thread nicht deaktivieren.

Answer 3

Ja, aber Sie müssen noch vorsichtig natürlich

Zum Beispiel sein:

Wenn zwei Threads zu pop() aus einer Liste sind Rennen mit nur einem Einzelteil, Ein Thread das Einzelteil erhält erfolgreich und die andere werden eine IndexError

-Code erhalten, wie diese

if L: 
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed 

Sie sollten nicht Thread-sicher ist wr ite it this

try: 
    item=L.pop() 
except IndexError: 
    # No items left