stat_smooth - variable Länge unterscheidet sich

Question

Ich möchte zwei Variablen mit ggplot gegeneinander darstellen. Später möchte ich eine nichtlineare Anpassung verwenden, aber ich habe ein Problem mit einer Fehlermeldung, die ich nicht vollständig verstehe. Ich kann sehen, dass andere ähnliche Problem haben, aber ich kann nicht hell genug sein, um die Antwort zu verstehen

Ich habe einen Datensatz ost 4 Variablen enthält. Es gibt keine NAs im Datensatz.

mit ggplot2 Ich möchte die Daten mit einer Regressionslinie plotten. Der Einfachheit halber beginne ich mit der einfachen linearen Regression

library(ggplot2) 

qt_int <- c(404, 402, 426, 392, 418, 410) 
rr <- c(1000, 958, 982, 752, 824, 844) 
gender <- c('male','female','female','female','female','female') 
deltnr <- c(10445, 1022, 9122, 60, 246, 306) 
df = data.frame(deltnr, gender, qt_int, rr) 

p <- ggplot(df, aes(rr, qt_int)) 
p <- p + geom_point (size = 2) 
p <- p + stat_smooth(method = "lm", formula = qt_int ~ rr) 
p 

Ich erhalte die folgende Warnmeldung angezeigt:

Warnmeldungen: 1: ‚newdata‘ hatte 80 Zeilen aber gefunden Variablen haben 6702 Zeilen 2: Berechnung fehlgeschlagen in stat_smooth(): argumenter antyder forskelligt Antal rækker: 80, 6 [de: Argumente legen nahe unterschiedliche Anzahl der Zeilen: 80, 6]

Seltsamerweise funktioniert es, wenn ich Formel weglasse (aber später möchte ich nichtlineare Anpassung machen, also muss ich es zur Arbeit bringen)

Was fehlt mir?

Answer 1

Formeln in stat_smooth() müssen die Namen der ästhetischen Objekte verwenden (x, y, colour, etc.), und nicht den Namen der Variablen. Siehe help("stat_smooth"):

Formel: Formel in Glättungsfunktion zu verwenden, z. 'Y ~ x', 'y ~ Poly (x, 2)', 'y ~ log (x)'

OP schrieb:

p <- p + stat_smooth(method = "lm", formula = qt_int ~ rr) 

Aber der richtige Weg, die Formel zu schreiben ist :

p <- p + stat_smooth(method = "lm", formula = y ~ x) 

die die erwartete Ausgabe erzeugt:

,