Separate Datenrahmen von bestimmtem Wert

Question

ich habe:

Out[94]: 
customer_id bad 
0 1 0 
1 4 1 
2 3 0 
3 2 NaN 
4 7 NaN 

ich einen neuen Datenrahmen first, machen will, die mit bad == NaN und Second alle Zeilen bestehen, die von anderen besteht.

1. Wir müssen die erste Instanz von NaN finden. Ich konnte es sanftere:

for index, value in enumerate(target.bad): 
    if np.isnan(value): 
     break 

2. Wir brauchen neue Datenrahmen neu zuweisen (Ich habe versucht, aber nicht):

First = target.irow([1:index])

ich habe Codierung python.

Answer 1

Vielleicht etwas bin ich dabei, aber sie konnte nicht einfach verwenden:

first = df[df['bad'].isnull()] 
second = df[~df['bad'].isnull()]