Leistungsvergleich zwischen Typ Casting-Verfahren

Question

Ich lese Zeilen aus einer Datei und möchte sie in eine Ganzzahl-Liste konvertieren.Die Datei hat eine Million Zeilen.So, ich habe mich nur gefragt, welche Prozedur es schneller machen wird.say, lst=['10','12','31','41','15'] ist die aktuelle Zeile, die aus der Datei gelesen wurde. Ich kann das Gießen tun Map-Funktion verwenden, wie- lst1=map(int,lst) oder die für die Funktion verwenden, wie- lst2=[int(x) for x in lst] Welches die effizienteste sein würde und der schnellste Weg, es zu tun?

Answer 1

[int(x, 10) for x in lst] ist zumindest deutlich schneller als die zwei Möglichkeiten:

>>> from timeit import timeit 
>>> setup = "lst = ['10','12','31','41','15']" 

>>> timeit('map(int, lst)', setup) 
4.454881024529442 

>>> timeit('[int(x) for x in lst]', setup) 
4.7153410495946275 

>>> timeit('[int(x, 10) for x in lst]', setup) 
1.6508196962672343 

Getestet mit Python 2.7.11 (Ich gehe davon aus verwenden Sie 2 Python, weil sonst Ihre lst1=map(...) irreführend wäre).