Wie konvertiert man ein Python-Numpy-Array mit Opencv 2.4 in ein RGB-Bild?

Question

Ich habe nach ähnlichen Fragen gesucht, aber nichts hilfreich gefunden, da die meisten Lösungen ältere Versionen von OpenCV verwenden.

Ich habe ein 3D-Nummernfeld, und ich möchte es als ein BGR-Bild mit OpenCV (CV2) anzeigen und/oder speichern.

Als kurzes Beispiel: Angenommen, ich hatte: speichern und anzeigen

import numpy, cv2 
b = numpy.zeros([5,5,3]) 

b[:,:,0] = numpy.ones([5,5])*64 
b[:,:,1] = numpy.ones([5,5])*128 
b[:,:,2] = numpy.ones([5,5])*192 

Was würde ich tun b als Farbbild ähnlich ist:

cv2.imwrite('color_img.jpg', b) 
cv2.imshow('Color image', b) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Dies funktioniert nicht , vermutlich weil der Datentyp von b nicht korrekt ist, aber nach gründlicher Suche kann ich nicht herausfinden, wie ich ihn in den richtigen ändern kann. Wenn Sie irgendwelche Zeiger anbieten können, würde es sehr geschätzt werden!

Answer 1

Die Bilder c, d, e und f in der folgenden Show Farbraumkonvertierung passieren sie auch numpy Arrays <type 'numpy.ndarray'> sein:

import numpy, cv2 
def show_pic(p): 
     ''' use esc to see the results''' 
     print(type(p)) 
     cv2.imshow('Color image', p) 
     while True: 
      k = cv2.waitKey(0) & 0xFF 
      if k == 27: break 
     return 
     cv2.destroyAllWindows() 

b = numpy.zeros([200,200,3]) 

b[:,:,0] = numpy.ones([200,200])*255 
b[:,:,1] = numpy.ones([200,200])*255 
b[:,:,2] = numpy.ones([200,200])*0 
cv2.imwrite('color_img.jpg', b) 


c = cv2.imread('color_img.jpg', 1) 
c = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_BGR2RGB) 

d = cv2.imread('color_img.jpg', 1) 
d = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_RGB2BGR) 

e = cv2.imread('color_img.jpg', -1) 
e = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_BGR2RGB) 

f = cv2.imread('color_img.jpg', -1) 
f = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_RGB2BGR) 


pictures = [d, c, f, e] 

for p in pictures: 
     show_pic(p) 
# show the matrix 
print(c) 
print(c.shape) 

Sehen Sie hier für weitere Informationen: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#cvtcolor

oder Sie könnten :

img = numpy.zeros([200,200,3]) 

img[:,:,0] = numpy.ones([200,200])*255 
img[:,:,1] = numpy.ones([200,200])*255 
img[:,:,2] = numpy.ones([200,200])*0 

r,g,b = cv2.split(img) 
img_bgr = cv2.merge([b,g,r]) 

Answer 2

Sie brauchen nicht 0 von numpy Array Mat weil OpenCV zu konvertierenModul kann numpy Array akzeptieren. Das einzige, was Sie beachten müssen, ist, dass {0,1} auf {0,255} abgebildet wird und jeder Wert größer als 1 in numpy Array gleich 255 ist. Sie sollten also in Ihrem Code durch 255 dividieren, wie unten gezeigt.

img = numpy.zeros([5,5,3]) 

img[:,:,0] = numpy.ones([5,5])*64/255.0 
img[:,:,1] = numpy.ones([5,5])*128/255.0 
img[:,:,2] = numpy.ones([5,5])*192/255.0 

cv2.imwrite('color_img.jpg', img) 
cv2.imshow("image", img); 
cv2.waitKey(); 

Answer 3

Sie suchen scipy.misc.toimage:

import scipy.misc 
rgb = scipy.misc.toimage(np_array)