python apply function zu df pandas - atribute error

Ich habe einen Datenrahmen "b" mit Zahlen als Text wie '12 .5% 'gespeichert. Eine Spalte ist:python apply function zu df pandas - atribute error

def sinPorc(tbl): 
    return float(tbl.replace('%', ''))

aber wenn ich es anwenden versuche ich bekommen:

1  NaN 
2  NaN 
3  1.2% 
4  0.6% 
5  NaN 
6  1.4% 
7  0.1% 
8  NaN 
9  5.1% 
10  2.5% 
11 89.1% 
12  NaN 
Name: Idaho, dtype: object

Ich habe eine Funktion jeder Spalte anzuwenden schrieb

b.Idaho.apply(sinPorc)

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

Ich habe auch eine Beispieltabelle erstellt und die Funktion angewendet, aber in diesem Fall funktioniert:

ejemplo=pd.DataFrame({'A':['1.3%', 'NaN'], 
       'B':['1.3%', '0.7%']}) 

ejemplo.A.apply(sinPorc)

und ich bekam das erwartete Ergebnis:

1.3 
    NaN 
Name: A, dtype: float64

Ich weiß nicht, warum ich nicht die Funktion der ursprünglichen Tabelle anwenden können. Was könnte das Problem sein und was sollte ich tun, um es zu lösen?

Danke.

Quelle

2016-08-31 GabyLP

Versuchen: 'float (str (TBL) .replace ('%', ''))' im 'def' function.You benötigen Zeilenelemente als' string' für die 'replace' werfen arbeiten. –

Danke @NickilMaveli, es ist in Ordnung. Ich verstehe nicht, warum die ursprüngliche Funktion in der zweiten Tabelle funktioniert hat, ohne diese zu benötigen. – GabyLP

Es klingt, als ob die Spalte bereits Float-Werte enthält. Ich habe versucht, mit den Werten als String-Typ und dann als Float-Typen zu replizieren. Es kann hilfreich sein, zu debuggen, indem Sie 'type (b.Idaho [0])' eingeben, vorausgesetzt, dass der Index 0 einen Wert hat, der nicht 'NaN' ist –

Ihre ursprüngliche Methode nicht funktioniert, weil NaN kein String, aber der Schwimmer Wert np.NaN

Try this ...

np.NaN.replace('%', '')

und Sie erhalten die gleichen Fehler.

AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

könnten Sie sinPorc zu

ändern

def sinPorc(tbl): 
    if tbl is np.NaN: 
     return tbl 
    else: 
     return float(tbl.replace('%', ''))

Welche Ihre NaN Werte Erhalter, die für andere Pandas Funktionalität nützlich sind, oder Sie können den Wert in einen String zwingen, wie Nickil in den Kommentaren erwähnt.

float(str(tbl).replace('%', ''))

Quelle

2016-08-31 18:53:03 rwhitt2049

python apply function zu df pandas - atribute error

Antwort

Verwandte Themen