AMPL vs. Python - Importieren von Tabellen (mehrdimensionale Wörterbücher?)

Question

Ich bin ein AMPL-Benutzer, der versucht, ein lineares Programmierungsoptimierungsmodell mit Python (Mein erster Python-Code) zu schreiben. Ich versuche zu finden, wie indizierte Parameter über Verbundmengen deklariert werden. Zum Beispiel in AMPL, würde ich sagen: ein Satz Sets B Sets C param x {A, B, C} param y {A, B, C} param z {A, B, C} Die obigen Sätze und Parameter können einfach über AMPL aus einer Datenbank gelesen werden.

Die Tabelle, die ich aus der Datenbank lese, hat sechs Felder, d. H. A, B, C, x, y, z. Drei von ihnen sind Primärschlüssel (A, B, C) und der Rest (x, y, z) sind Werte, die über die Primärschlüssel indiziert sind.

PYTHON TEIL: Ich benutze PYODBC-Modul, um mit SQL Server zu verbinden. Ich habe "dict" versucht, aber es kann nur über einen Schlüssel indexieren. Ich bin nicht sicher, welche Python-Funktion ich verwenden sollte, um die ersten drei Felder als eine zusammengesetzte Menge und x, y und z als Werte über die Verbundmenge indiziert zu deklarieren.

import pyodbc  
con = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes', driver = '{SQL Server Native Client 10.0}', server = 'Server', database='db') 
cur = con.cursor() 
cur.execute("execute dbo.SP @Param =%d" %Param) 
result = cur.fetchall() 
Comp_Key, x, y, z= dict((A, B, C, [x,y,z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

Natürlich ist es nicht korrekt. Ich kann nicht über einen Weg nachdenken, dies zu tun.

Bitte helfen Sie mir :) Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Statt dem:

Comp_Key, x, y, z= dict((A, B, C, [x,y,z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

Sie könnten dies tun (wenn A, B, C = B, A, C, dh die Reihenfolge des ABC matters!):

final_result = dict(((A, B, C), [x, y, z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

OR

final_result = {(A, B, C): [x, y, z] for A, B, C, x, y, z in result} # more readable than first one 

Oder Sie könnten dies tun (wenn A, B, C == B, A, C, dh die Reihenfolge des ABC spielt keine Rolle):

final_result = dict((frozenset(A, B, C), [x, y, z]) for A, B, C, x, y, z in result) 

ODER

final_result = {frozenset(A, B, C): [x, y, z] for A, B, C, x, y, z in result} # more readable than first one