verschiedene Zeilen aus gruppierten Daten auswählen

Question

Ich habe einen Datensatz von wiederholten Messungen über Tage für Variablen t, l und c. Ich versuche, den Unterschied in Tagen zwischen den Spitzen für t und l/c zu berechnen. Ich habe es geschafft, den Tag der Spitzenmessung zu finden, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich diese alle auf der gleichen Linie bekommen kann, damit ich den Tagunterschied berechnen kann.

Record | day | t  | day_tmax | l | day_lmax | c  | day_cmax 
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1  | 1 | 40.5 | NA  | 2 | NA  | 1.6 | NA 
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1  | 2 | 136.8 | 2  | 2.5 | 2  | 190.6 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
1  | 3 | 102.7 | NA  | 1.6 | NA  | 375.8 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
1  | 4 | 55.1 | NA  | 1.6 | NA  | 515.5 | 4 
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1  | 5 | 32.3 | NA  | 1.7 | NA  | 411.2 | NA 
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1  | 6 | 27.4 | NA  | 1.5 | NA  | 235.7 | NA 
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1  | 7 | 17.7 | NA  | 1.1 | NA  | 187.1 | NA 
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1  | 8 | 23  | NA  | 1.4 | NA  | 257 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
1  | 9 | 17.2 | NA  | 1.4 | NA  | 170.5 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
1  | 10 | 12.1 | NA  | 0.6 | NA  | 162.1 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
2  | 1 | 72.2 | NA  | 0.9 | 1  | 2.4 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
2  | 2 | 54.3 | NA  | 0.8 | na  | 3.9 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
2  | 3 | 64.4 | NA  | 0.7 | NA  | 4.6 | 3 
-------------------------------------------------------------------- 
2  | 4 | 63.1 | NA  | 0.5 | NA  | 3.1 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
2  | 5 | 65.2 | NA  | 0.3 | NA  | 4.5 | NA 
-------------------------------------------------------------------- 
2  | 6 | 66.5 | NA  | 0.2 | NA  | 4.6 | 6 
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2  | 7 | 81.5 | 7  | 0.2 | NA  | 3.5 | NA 
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Ich weiß, in dplyr:

df1 <- df %>% group_by(record) %>% mutate(day_tmax = nth(day_tmax,2)) 

Aber gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun, wenn die Position der ursprünglichen Variablen verändert?

Answer 1

Sie könnten tun:

df%>% 
    group_by(Record)%>% 
    mutate(diff_peak_t_lc=day[which.max(t)]-day[which.max(l/c)]) 

Mit day[which.max(t)] geben Sie die day für die t an seiner Spitze ist und day[which.max(l/c)] geben Ihnen die day für die l/c an seiner Spitze ist.

bearbeiten: Verfolgt Paul Hiemstras Vorschlag.