Wie kann ich eine Liste in Scheiben schneiden, um alle zwei aufeinanderfolgenden Elemente der Liste in neue Listen zu bekommen?

Question

Angenommen, Sie haben eine Liste [1,2,3,...,99,100]

import numpy as np 
ls = np.linspace(1,100,100) 

Sie mit dem Slice-Notation sagen herumzudaddeln diejenigen zu finden, die für Sie arbeitet.

print(ls[:2]) 
>> [ 1. 2.] 

print(ls[::2]) 
>> [ 1. 3. 5. 7. ... 97. 99.] 

Wie kann ich in Scheiben schneiden die Daten in einer Weise, dass ich

[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],...,[99,100] 

## vielleicht nicht wichtig zu bekommen, aber mein Ziel ist es, dies zu meinem Datensatz anpassen, wobei die Werte in den Listen bezeichnen der numerische Index einer anderen Liste von Werten (other_values ​​[index]), die verglichen werden sollen. Ist es möglich, Slicing mit Arrays zu kombinieren?

Answer 1

können Sie die für die .resize(..,2) Option verwenden. Das Ergebnis ist, dass ls ist nun ein numpy Array mit 50 × 2 Dimensionen:

>>> ls.resize(ls.shape[0]/2,2) 
>>> ls 
array([[ 1., 2.], 
     [ 3., 4.], 
     [ 5., 6.], 
     [ 7., 8.], 
     [ 9., 10.], 
     [ 11., 12.], 
     [ 13., 14.], 
     [ 15., 16.], 
     [ 17., 18.], 
     [ 19., 20.], 
     [ 21., 22.], 
     [ 23., 24.], 
     [ 25., 26.], 
     [ 27., 28.], 
     [ 29., 30.], 
     [ 31., 32.], 
     [ 33., 34.], 
     [ 35., 36.], 
     [ 37., 38.], 
     [ 39., 40.], 
     [ 41., 42.], 
     [ 43., 44.], 
     [ 45., 46.], 
     [ 47., 48.], 
     [ 49., 50.], 
     [ 51., 52.], 
     [ 53., 54.], 
     [ 55., 56.], 
     [ 57., 58.], 
     [ 59., 60.], 
     [ 61., 62.], 
     [ 63., 64.], 
     [ 65., 66.], 
     [ 67., 68.], 
     [ 69., 70.], 
     [ 71., 72.], 
     [ 73., 74.], 
     [ 75., 76.], 
     [ 77., 78.], 
     [ 79., 80.], 
     [ 81., 82.], 
     [ 83., 84.], 
     [ 85., 86.], 
     [ 87., 88.], 
     [ 89., 90.], 
     [ 91., 92.], 
     [ 93., 94.], 
     [ 95., 96.], 
     [ 97., 98.], 
     [ 99., 100.]]) 

Answer 2

so etwas wie

list(zip(l[::2], l[1::2])) 

gibt eine Liste von Tupeln mit Ihrer gewünschten Paarung