Ich habe ein Modell als Webservice in Azure ML.Its ein einfaches und alles, was es tut, ist eine lineare Regression .Der zugrunde liegende Code ist Python. Jetzt muss ich übergeben, welche alle Spalten als unabhängige Variablen dynamisch von der Klientenseite ausgewählt werden müssen. Wie kann ich dies in Azure ML Studio tun?Wählen Sie dynamisch Spalten in Azure ML Modell
Basierend auf meinem Verständnis, ich denke, Sie möchten die ausgewählten Spalten Daten dynamisch über Anfrage der Azure ML Webservice mit einigen Parametern auf dem Client.
Sie auf das offizielle Dokument Use Azure Machine Learning Web Service Parameters und den Blog AzureML Web Service Parameters zu wissen, wie zu setzen und verwenden, um die Web-Service-Parameter beziehen GlobalParameters Ihre Bedürfnisse über fügen Sie die ausgewählten Spaltennamen als Array in den json Parameter zu implementieren.
Inzwischen gibt es ein Client-Beispiel auf GitHub https://github.com/nk773/AzureML_RRSApp. Obwohl es in Java geschrieben wurde, ich denke es ist einfach zu verstehen, dann können Sie in Python mit requests Paket neu schreiben.
Vielen Dank für die Hilfe! – function