Lambdas Syntaxfehler mit, wenn

Question

Lassen Sie uns als Beispiel mit diesem einfachen Datensatzes an:

example_set = pd.DataFrame(data = {"dirr":[1,0,-1,-1,1,-1,0], 
            "value": [125,130,80,8,150,251,18], 
            "result":[np.NaN for _ in range(7)]}) 

Die folgende Zeile gibt error:invalid syntax

example_set["result"].apply(lambda x : example_set["value"]if x["dirr"]==1) 

Kann mir jemand sagen, was ich falsch mache? Bitte kommen Sie nicht mit der Lösung, wie es ohne lambda zu tun: Dies ist nur ein super vereinfachtes Beispiel, dass ich mein Problem isoliert zu isolieren.

Answer 1

Sie müssen den else Rückgabewert in der Lambda-Anweisung enthalten:

In [7]: 
example_set['result'] = example_set.apply(lambda x: x['value'] if x['dirr'] == 1 else x['result'], axis = 1) 
example_set 

Out[7]: 
    dirr result value 
0  1 125.0 125 
1  0  NaN 130 
2 -1  NaN  80 
3 -1  NaN  8 
4  1 150.0 150 
5 -1  NaN 251 
6  0  NaN  18 

Ihr Versuch:

example_set["result"].apply(lambda x : example_set["value"]if x["dirr"]==1) 

fehlte die else Rückgabewert im Wesentlichen auch benötigt man x['value'] nicht die ganze df das Verwenden des gesamten df ergibt ein merkwürdiges und unerwünschtes Ergebnis, selbst wenn die Aussage korrigiert wurde:

In [14]: 
example_set.apply(lambda x: example_set['value'] if x['dirr'] == 1 else example_set['result'], axis = 1) 

Out[14]: 
     0  1  2 3  4  5  6 
0 125.0 130.0 80.0 8.0 150.0 251.0 18.0 
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
4 125.0 130.0 80.0 8.0 150.0 251.0 18.0 
5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 
6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN