pandas.scatter_matrix Funktion gestartet, um fuzzy und korrumpiertes Diagramm zu zeichnen

Question

Funktion von pandas.scatter_matrix gestoppt, um gut in Jupyter Notebook zu arbeiten.

Die ganze Zeit es diese Handlung zog:

Und jetzt zeigt es auf diese Weise:

Und ich kann nicht herausfinden, was betroffen.

Was kann der Grund sein?

UPDATE

Sieht aus wie Verwendung von Seaborn Heatmap in Schäden früheren Zellen die Funktion.

Wie erholt man sich von seaborn.heatmap?

UPDATE 2

matplotlib.style.use('classic') 

nicht vollständig erholte sich

UPDATE 3

Der folgende Befehl

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault) 

erholt sich auch nur teilweise.

Answer 1

UPDATE:

Wie in this great answer erklärte:

%matplotlib inline verwendet seine eigene rcParams. Sie können das von der Quelle greifen, aber der wohl einfachere Weg ist wahrscheinlich nur die rcParams als inline_rc nachZelle magic in dieses Beispiel speichern und später wiederverwenden.

saved_plt_params = plt.rcParams # call it before `import seaborn` ! 
import seaborn 
... 
plt.rcParams = saved_plt_params 

ALTE Antwort:

Dies sollte "reparieren" den Stil:

matplotlib.style.use('classic') 

HINWEIS:

: Sie matplotlib styles

DEMO lesen möchten

In [4]: s = pd.Series(np.random.randn(100)).add(.1).cumsum() 

In [5]: %matplotlib 
Using matplotlib backend: Qt5Agg 

In [6]: s.plot() 
Out[6]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xbe16d68> 

nachdem wir ausgeführt import seaborn:

In [7]: import seaborn 

In [8]: s.plot() 
Out[8]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xf4782e8> 

Lassen Sie uns "reparieren" es:

In [10]: plt.style.use('classic') 

In [11]: s.plot() 
Out[11]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xf6e3cc0>