Aggregat() mit mehr Funktionen -

Question

Kann ich aggregate() mit mehr Funktionen so verwenden, dass Aggregationen als separate Spalten und nicht als Teil einer Matrix gespeichert werden? Ich möchte Datenrahmen mit Spalten Group.1, cyl.1, cyl.2, nicht Group.1, cyl haben.

# Only one function 
> aggdata <-aggregate(mtcars["cyl"], by=list(vs), FUN=mean, na.rm=TRUE) 
> aggdata 
    Group.1  cyl 
1  0 7.444444 
2  1 4.571429 
> str(aggdata) 
'data.frame': 2 obs. of 2 variables: 
$ Group.1: num 0 1 
$ cyl : num 7.44 4.57 
> 
# Two functions 
> aggdata <-aggregate(mtcars["cyl"], by=list(cyl), FUN=function(x) c(length(x),mean(x))) 
> aggdata 
    Group.1 cyl.1 cyl.2 
1  4 11  4 
2  6  7  6 
3  8 14  8 
> str(aggdata) 
'data.frame': 3 obs. of 2 variables: 
$ Group.1: num 4 6 8 
$ cyl : num [1:3, 1:2] 11 7 14 4 6 8 
> aggdata$cyl 
    [,1] [,2] 
[1,] 11 4 
[2,] 7 6 
[3,] 14 8 

Answer 1

Wickeln Sie es in do.call(data.frame, ...):

aggdata <-aggregate(mtcars["cyl"], by=list(mtcars$cyl), 
        FUN=function(x) c(length(x),mean(x))) 
do.call(data.frame, aggdata) 
# Group.1 cyl.1 cyl.2 
# 1  4 11  4 
# 2  6  7  6 
# 3  8 14  8 
str(do.call(data.frame, aggdata)) 
# 'data.frame': 3 obs. of 3 variables: 
# $ Group.1: num 4 6 8 
# $ cyl.1 : num 11 7 14 
# $ cyl.2 : num 4 6 8 

---

Nach ein bisschen suchen, fand ich gerade the source of my answer. Es gibt ein paar andere Fragen, die ähnlich sind, aber hier lernte ich den do.call(data.frame, ...) Ansatz.

(in den Sinn kam, was zu suchen nach @James die gleiche Antwort hinzugefügt, wie ich seine tat und gelöscht ....)

Answer 2

Hier ist eine andere Idee - Schalter auf data.table statt:

library(data.table) 
dt = data.table(mtcars) 

dt[, list(.N, mean(cyl)), by = cyl] 
# cyl N V2 
#1: 6 7 6 
#2: 4 11 4 
#3: 8 14 8 
# note, data.table is smart enough not to copy cyl needlessly 
# when you're grouping by it, so if you attempt to get length(cyl), you'll get 1 
# since cyl is just a number in each 'by' group 

str(dt[, list(.N, mean(cyl)), by = cyl]) 
#Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 3 obs. of 3 variables: 
# $ cyl: num 6 4 8 
# $ N : int 7 11 14 
# $ V2 : num 6 4 8 
# - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>