Falsche Ergebnisse, wenn sie von trunc (Zeitstempel) Gruppierung

Question

Ich habe eine Eingabe wie:

01.03.16 15:48:45.772000000 
01.03.16 15:48:49.924000000 
01.03.16 21:31:08.320000000 
01.03.16 21:56:05.201000000 
02.03.16 00:11:10.552000000 
02.03.16 00:11:11.652000000 
02.03.16 01:31:14.359000000 
02.03.16 21:41:11.059000000 
03.03.16 00:11:06.850000000 
03.03.16 11:05:20.343000000 
03.03.16 16:07:07.148000000 
04.03.16 18:15:14.460000000 
04.03.16 18:55:39.206000000 
05.03.16 00:15:21.457000000 
05.03.16 00:20:14.908000000 
05.03.16 00:50:15.641000000 
07.03.16 08:45:19.526000000 
07.03.16 21:30:20.562000000 
07.03.16 21:45:20.402000000 
08.03.16 00:11:12.163000000 
08.03.16 14:37:46.607000000 
08.03.16 23:16:22.713000000 
08.03.16 23:16:22.715000000 

Nun ist die Idee von Datum zu gruppieren und zählen Reihen mit der Zeit vor und nach 06.30 Uhr . Ergebnis sollte so sein:

date  before after 
01.03.16 2 2 
02.03.16 3 1 
03.03.16 3 0 
04.03.16 0 2 
05.03.16 3 0 
07.03.16 1 2 
08.03.16 2 2 

Wenn ich Gruppe von trunc(mytimestamp) und case in der select Aussage macht mit mytimestamp Ich bin nicht das richtige Ergebnis zu bekommen.

Meine eigentliche Frage ist:

select trunc(tscreate), 
    to_timestamp(trunc(trunc(tscreate)),'dd.MM.yy') 
    + interval '17' hour + interval '30' minute as referenz_time, 
    sum(case when (tscreate < to_timestamp(trunc(trunc(tscreate)),'dd.MM.yy') 
    + interval '17' hour + interval '30' minute) then 1 else 0 end) as beforeTS, 
    sum(case when (tscreate >= to_timestamp(trunc(trunc(tscreate)),'dd.MM.yy') 
    + interval '17' hour + interval '30' minute) then 0 else 1 end) as afterTS 
from customer 
where app = 'abc' 
and tscreate >= to_date('01.03.2016','dd.MM.yyyy') 
group by trunc(tscreate) order by trunc(tscreate) 

Der Wert für beforTS scheint korrekt berechnet zu werden, aber afterTS ist immer die gleiche, wie beforeTS, und dies ist nicht möglich.

Answer 1

Die Abfrage, die Sie als Kommentar gepostet fast funktioniert - es ist nicht Fehler tritt aber wird nicht das Ergebnis, das Sie sagten, Sie wollten. In der zweiten case Ausdruck haben Sie Änderung < zu >=1 aber Sie haben then 0 else 1-then 1 else 0auch geändert und diese beiden Änderungen seitig aufheben - die Logik der beiden Enden die gleiche, und sie sind beide Zählzeit vor 17:30 Uhr.

Also nur zur Festsetzung, dass das Ergebnis werden Sie wollen:

select trunc(tscreate), 
    to_timestamp(trunc(trunc(tscreate)),'dd.MM.yy') 
    + interval '17' hour + interval '30' minute as referenz_time, 
    sum(case when (tscreate < to_timestamp(trunc(trunc(tscreate)),'dd.MM.yy') 
    + interval '17' hour + interval '30' minute) then 1 else 0 end) as beforeTS, 
    sum(case when (tscreate >= to_timestamp(trunc(trunc(tscreate)),'dd.MM.yy') 
    + interval '17' hour + interval '30' minute) then 1 else 0 end) as afterTS 
from customer 
where app = 'abc' 
and tscreate >= to_date('01.03.2016','dd.MM.yyyy') 
group by trunc(tscreate) 
order by trunc(tscreate); 

TRUNC(TSCREATE) REFERENZ_TIME     BEFORETS AFTERTS 
--------------- ---------------------------- ---------- ---------- 
01-MAR-16  01-MAR-16 17.30.00.000000000   2   2 
02-MAR-16  02-MAR-16 17.30.00.000000000   3   1 
03-MAR-16  03-MAR-16 17.30.00.000000000   3   0 
04-MAR-16  04-MAR-16 17.30.00.000000000   0   2 
05-MAR-16  05-MAR-16 17.30.00.000000000   3   0 
07-MAR-16  07-MAR-16 17.30.00.000000000   1   2 
08-MAR-16  08-MAR-16 17.30.00.000000000   2   2 

ich ihm etwas vereinfachen würde, aber einige dieser sind auf dem persönlichen Geschmack:

select trunc(tscreate), 
    cast(trunc(tscreate) 
    + interval '17:30' hour to minute as timestamp) as referenz_time, 
    count(case when tscreate < cast(trunc(tscreate) 
    + interval '17:30' hour to minute as timestamp) then 1 end) as beforeTS, 
    count(case when tscreate >= cast(trunc(tscreate) 
    + interval '17:30' hour to minute as timestamp) then 1 end) as afterTS 
from customer 
where app = 'abc' 
and tscreate >= timestamp '2016-03-01 00:00:00' 
group by trunc(tscreate) 
order by trunc(tscreate); 

das das gleiche Ergebnis erhält . Oder wenn Sie Intervalle nicht mögen Sie Datumsberechnungen stattdessen verwenden können.

select trunc(tscreate), 
    trunc(tscreate) + 17.5/24 as referenz_time, 
    count(case when tscreate < cast(trunc(tscreate) + 17.5/24 as timestamp) then 1 end) as beforeTS, 
    count(case when tscreate >= cast(trunc(tscreate) + 17.5/24 as timestamp) then 1 end) as afterTS 
from customer 
where app = 'abc' 
and tscreate >= timestamp '2016-03-01 00:00:00' 
group by trunc(tscreate) 
order by trunc(tscreate); 

(Man könnte sogar einen String-Vergleich der extrahierten Zeit tun, als David Wallace kurz vorgeschlagen, das heißt to_char(tscreate, 'HH24:MI') < '17:30' Aber auch wenn das ‚sicher "Bei 24-Stunden-Zeiten bleibe ich lieber beim ursprünglichen Datentyp."

Ich bin mir nicht sicher, dass Sie wirklich referenz_time als Zeitstempel benötigen, und beide Wege, wenn dies zur Anzeige ist, sollten Sie die Daten formatieren und Zeitstempel explizit, anstatt sich auf NLS-Einstellungen zu verlassen.

Answer 2

Sie können immer noch trunc(mytimestamp) überall verwenden:

select to_char(trunc(mytimestamp), 'DD.MM.YYYY') 
from my_table 
group by trunc(mytimestamp)