Ich habe ein Problem mit der Verschachtelung und Zuordnung, dass ich nicht sicher bin, wie ich mich zurechtfinden soll. Ich habe eine tibble mit verschachtelten Datenrahmen, wie folgt:Anwenden von Funktionen auf verschachtelte Datenrahmen mit Karte
> x
# A tibble: 18 × 3
event.no data dr.dur
<dbl> <list> <int>
1 1 <tibble [7 × 4]> 7
2 4 <tibble [123 × 4]> 123
3 5 <tibble [9 × 4]> 9
4 7 <tibble [14 × 4]> 14
5 10 <tibble [19 × 4]> 19
6 11 <tibble [220 × 4]> 220
7 12 <tibble [253 × 4]> 253
8 14 <tibble [153 × 4]> 153
9 15 <tibble [28 × 4]> 28
10 17 <tibble [169 × 4]> 169
11 18 <tibble [7 × 4]> 7
12 19 <tibble [115 × 4]> 115
13 21 <tibble [109 × 4]> 109
14 25 <tibble [13 × 4]> 13
15 26 <tibble [249 × 4]> 249
16 28 <tibble [7 × 4]> 7
17 30 <tibble [26 × 4]> 26
18 31 <tibble [12 × 4]> 12
>
> x$data[[1]]
# A tibble: 7 × 4
discharge threshold def.increase event.orig
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 0.348 0.373 2160.0 1
2 0.348 0.373 2160.0 1
3 0.379 0.373 -518.4 0
4 0.379 0.373 -518.4 0
5 0.379 0.373 -518.4 0
6 0.379 0.373 -518.4 0
7 0.348 0.373 2160.0 2
>
Ich brauche die Summe der def.increase Spalte in jeder der verschachtelten Datenrahmen zu finden. Ich bin mir nicht sicher, ob die besten Methode, dieses Recht jetzt zu tun, das ist, was ich habe versucht:
> x %>%
+ mutate(dr.def = map(data, colSums)) %>%
+ unnest(dr.def)
# A tibble: 72 × 3
event.no dr.dur dr.def
<dbl> <int> <dbl>
1 1 7 2.560
2 1 7 2.611
3 1 7 4406.400
4 1 7 4.000
5 4 123 45.739
6 4 123 45.879
7 4 123 12096.000
8 4 123 530.000
9 5 9 3.269
10 5 9 3.357
# ... with 62 more rows
Offensichtlich ist die Frage dabei ist, dass ich mit der Summe aus jeder Spalte enden. Das wäre in Ordnung, aber es wird danach ziemlich unordentlich, nur die Zeilen auszuwählen, die ich möchte. Gibt es eine bessere Möglichkeit, die Spaltensumme für jede meiner def.increase
Spalten zu finden? Vielen Dank für Ihre Hilfe :)
Edit: Nicht sicher, ob ich kopieren/einfügen ein Objekt wie mein x
so ist hier ein Link zu den rds auf WeTransfer (wenn das erlaubt ist): https://wetransfer.com/downloads/9697fff593f51c02136bc704adccbcc220170112161115/5be1fc
ziehe ich die erste Option, da es ein wenig klarer für mich liest personall y. Ich habe nicht lange mit verschachtelten Daten oder Mappings gearbeitet. Das 'map_dbl' ist ausgezeichnet zu wissen - ich wusste nicht, dass ich Suffixe auch auf' map' setzen könnte – Visser