eine Zeile mit weniger Werte zu einem Pandas Datenrahmen

Question

ein Beispiel Datenrahmen Hinzufügen Gegeben: sieht

import pandas as pd 
import numpy as np 

values = np.array([ 
    [0, 0.5, 1, 0, 0, 3], 
    [1, 0, 0, 1, 1, 0 ], 
    [0, 0.5, 0, 0, 2, 1], 
    [0, 0, 0, 0, 4, 0],   
]) 

indexes= 'a','b','c','d' 

columns='ab','bc','cd','de','ef','fg' 

df = pd.DataFrame(index=indexes,columns=columns, data=values) 

print(df) 

die wie:

ab bc cd de ef fg 
a 0.0 0.5 1.0 0.0 0.0 3.0 
b 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 0.0 
c 0.0 0.5 0.0 0.0 2.0 1.0 
d 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 

gewünschte Ausgabe: irgendwie möglich

ab bc cd de ef fg 
a 0.0 0.5 1.0 0.0 0.0 3.0 
b 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 0.0 
c 0.0 0.5 0.0 0.0 2.0 1.0 
d 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 
e Nan Nan Nan NAn 7.0 4.0 

Ist es um eine Zeile hinzuzufügen, in der nur die Summen der letzten beiden Spalten angezeigt werden? (Natürlich unter den jeweiligen Spalten)

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Answer 1

Bearbeiten: ohhh. Danke für die Klarstellung. Sie erstellen eine neue Zeile und weisen diese der Summe der letzten zwei Spalten zu. Der iloc Indexer hat das Format [row, col]. So wollen wir : alle Zeilen aber nur die letzten zwei Spalten -2:.

df.loc['e'] = df.iloc[:,-2:].sum() 

Ergebnis:

>>> df 
    ab bc cd de ef fg 
a 0.0 0.5 1.0 0.0 0.0 3.0 
b 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 0.0 
c 0.0 0.5 0.0 0.0 2.0 1.0 
d 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 
e NaN NaN NaN NaN 7.0 4.0 

---

Alte Antwort:
Ich nehme an, Sie die letzten beiden Zeilen bedeuten ...

können Sie pd.concat hier

pd.concat([df,df.iloc[-2,:] + df.iloc[-1:]]) 

verwenden

Ergebnis:

>>> pd.concat([df,df.iloc[-2,:] + df.iloc[-1:]]) 
    ab bc cd de ef fg 
a 0.0 0.5 1.0 0.0 0.0 3.0 
b 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 0.0 
c 0.0 0.5 0.0 0.0 2.0 1.0 
d 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 
d 0.0 0.5 0.0 0.0 6.0 1.0 

Answer 2

Sie loc

df.loc['sum_c_d'] = df[-2:].sum() 


     ab bc cd de ef fg 
a  0 0.5 1 0 0 3 
b  1 0.0 0 1 1 0 
c  0 0.5 0 0 2 1 
d  0 0.0 0 0 4 0 
sum_c_d 0 0.5 0 0 6 1