Wie man den intc Wert von numpy von 32 auf 64 bit ändert

Question

Ich stehe vor einem Problem mit dem intc Datentyp von numpy. Ich verwende ein Linux 64 Bit auf meinem Rechner. Ich muss eine scipy.sparse.csr_matrix mit Indizes jenseits der 32-Bit-Grenze instanziieren. Zum Beispiel:

matrix=csr_matrix((2, 4132009369),dtype=int8) 

Dieses gaves mich kein Problem:

ich eine csr Matrix wie das instanziiert haben. Dann irgendwo im Code, die ich tun, sagen wir mal:

matrix[0, 2401803431]=1 

Und ich habe ValueError: column index values must be >= 0. Ich debugge den Code und ich entdeckte, dass irgendwo in der Scipy-Implementierung von csr_matrix der Spaltenwert in den intc-Datentyp von numpy konvertiert wird. es um sicherzustellen, dass ein intc Problem, das ich mit dem folgenden Code geprüft:

>>> import numpy as np 
>>> info=np.iinfo(np.intc) 
>>> info.max 
2147483647 

diesen Wert 2^31-1 ist. Also, haben Sie einen Vorschlag, wenn es eine Möglichkeit gibt, von 32-Bit-Intc zu einem 64-Bit-Intc zu gehen? Auf dieser Seite http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html es sagt, dass

intc Identical to C int (normally int32 or int64) 

Vielen Dank für Ihre Zeit!

Answer 1

ich durch ein Upgrade scipy Bibliothek auf die neueste Version gelöst (zuvor hatte ich 1.3, jetzt 1.4)