Downcasting Serie oder Datenrahmen Element für Element

Question

betrachten die pd.DataFramedf

df = pd.DataFrame([ 
     [1.0, 1.5], 
     [2.2, 3.0] 
    ]) 

---

ich die einzelnen Elemente in int zu niedergeschlagenen wollen, wenn sie gleich sind. Ich verstehe, dass jede Spalte als Objekttyp endet. Das ist ok.

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1 
Data columns (total 2 columns): 
0 2 non-null object 
1 2 non-null object 
dtypes: object(2) 
memory usage: 112.0+ bytes 

Answer 1

Sie müssen die dtype-object zuerst konvertieren, dann können Sie eine Maske verwenden, um die Werte von Interesse unter Verwendung astype(int) auf dem df überschrieben werden vorausgesetzt, alle Spalten sind numerisch:

In [120]: 
df = df.astype(object) 
df[df == df.astype(int)] = df.astype(int) 
df 

Out[120]: 
    0 1 
0 1 1.5 
1 2.2 3 

Ohne die Besetzung bleibt die Zuweisung als float

Sie können sehen, dass die einzelne Typen werden geändert:

In [123]: 
df.applymap(type) 

Out[123]: 
       0    1 
0 <class 'int'> <class 'float'> 
1 <class 'float'> <class 'int'>