Was sind die Unterschiede zwischen BaseClass vs ClassMixin in Sklearn?

Question

Was bedeuten in scikit-learn die Begriffe BaseClass und ClassMixin, Beispiel: BaseEstimator und (ClassifierMixin, RegressorMixin)? Warum nicht einen BaseClassifier und einen BaseRegressor erstellen?

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/base.py

Vielen Dank im Voraus,

Answer 1

Die Idee ist, dass alles, was mit BaseEstimator beginnt, was gibt Ihnen __repr__ etc, und dann nach dem, was Sie zu erstellen sind versuchen, verwenden Sie TransformerMixin wenn Sie möchten, a fit_transform Methode, ClassifierMixIn, wenn Sie eine score Methode, etc.

möchten