Wie eine einzelne Datei TFrecord

Question

analysieren tfrecords zu lesen:

reader = tf.TFRecordReader() 
_, serialized_example = reader.read(filename_queue) 
features = tf.parse_single_example(...) 

TFRecordReader liest Beispiele aus einer Datei Warteschlange. Aber wie ein einzelnes Beispiel aus einer bestimmten Datei synchron (ohne eine Warteschlange) zu lesen. wie

file_buf = tf.read_file(filename) 
serialized_example = get_train_example(file_buf) 
features = tf.parse_single_example(...) 

wie die get_train_example Funktion

Answer 1

nicht sicher, ob dies genau das umzusetzen, was Sie suchen, aber Sie können es auf diese Weise tun, ohne eine Warteschlange:

tf_record = "path/to/my.tfrecord" 
e = tf.python_io.tf_record_iterator(tf_record).next() 
single_example = tf.parse_single_example(e, features=features)