2017-02-21 5 views
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Ich habe Tensorflow mit virtualenv auf Linux installiert. Es gibt ein tensorflow Paket unter sitepackage Ordner, aber wenn ich die Demo von Github heruntergeladen laufen, es zeigt:ImportError: Kein Modul namens Tensorflow, aber Tensorflow existiert

(tensorflow) [email protected]:~/tensorflow$ sudo python CNN_sentence_tensorflow-master/sentence_classfier_with_tensorflow.py 
Traceback (most recent call last): 
    File "CNN_sentence_tensorflowmaster/sentence_classfier_with_tensorflow.py", line 13, in <module> 
import tensorflow as tf 
ImportError: No module named tensorflow 

Ich mache das an der Schnittstelle. Es ist in Ordnung:

(tensorflow) [email protected]:~/tensorflow/multi-class-text-classification-cnn-master$ python 
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import numpy as np 
>>> import tensorflow as tf 
>>>  

Antwort

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Da sudo python im Grunde run python wie einige andere Benutzer bedeutet (standardmäßig root) Dieser Benutzer kann einen anderen Satz von Umgebungsvariablen haben, einschließlich $PATH.

verwenden Einige Linux-Distributionen ältere Python-Version für Root-Benutzer, wie centos .Have ein Blick auf die Ausgänge von which python und sudo which python, werden Sie sehen, dass sie anders sein könnte.

[~]$ which python 
/usr/local/bin/python 
[~]$ sudo which python 
/usr/bin/python 

Vielleicht brauchen Sie nicht sudo zu verwenden, oder Sie können mit chmod -R 755 /folder Berechtigungen für alle Dateien und Ordner festlegen.

Hoffe, das hilft.

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Ich schätze Ihre Hilfe sehr! –

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@ X.Zoe Wenn dies hilft, bitte akzeptieren Sie diese Antwort. – McGrady

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OK, aber ich habe immer noch eine Frage, was ist, wenn ich die Erlaubnis brauche, einige Dateien zu schreiben. Wie kann ich die Erlaubnis erhalten, die dieser Benutzer nicht hat? –

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Sie sudo python CNN_sentence_tensorflow-master/sentence_classfier_with_tensorflow.py

verwenden, wenn Sie sudo verwenden ich denke, es Ihre wichtigsten Python-Version verwenden, nicht die in Ihrem virtualenv