Abfrage MongoDB mit leeren und nicht leeren Werten

Question

MongoDB Objektstruktur

{ 
    "_id" : ObjectId("59db626f6944c019616eb9cf"), 
    "category" : "Flat", 
    "purpose" : "SALE", 
    "price" : 2000, 
    "area" : 2, 
    "lotArea" : 2, 
    "description" : "nothing", 
    "features" : { 
     "beds" : 3, 
     "baths" : 3, 
     "totalRooms" : 2, 
     "dining" : true, 
     "furnishing" : true, 
     "flooring" : true, 
     "servantQuarter" : true, 
     "waterHeating" : true, 
     "ceiling" : true, 
     "cooling" : "Central", 
     "heating" : "Central", 
     "installedAppliances" : [ 
      "nothing" 
     ] 
    }, 
    "dealerId" : [ ], 
    "images" : [ ], 
    "loc" : { 
     "latitude" : "33.652324769150894", 
     "longitude" : "72.95517927486878" 
    }, 
    "address" : { 
     "city" : "Islamabad", 
     "house_no" : "1", 
     "street_no" : "1", 
     "sector" : "G-13", 
     "area_description" : "commercial" 
    }, 
    "__v" : 0 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("59db62a06944c019616eb9d0"), 
    "category" : "Flat", 
    "purpose" : "SALE", 
    "price" : 2001, 
    "area" : 1, 
    "lotArea" : 1, 
    "description" : "nothing", 
    "features" : { 
     "beds" : 2, 
     "baths" : 2, 
     "totalRooms" : 2, 
     "flooring" : true, 
     "furnishing" : true, 
     "ceiling" : true, 
     "waterHeating" : true, 
     "servantQuarter" : true, 
     "dining" : true, 
     "cooling" : "AC", 
     "heating" : "Central", 
     "installedAppliances" : [ 
      "nothing" 
     ] 
    }, 
    "dealerId" : [ ], 
    "images" : [ ], 
    "loc" : { 
     "latitude" : "33.65243977011859", 
     "longitude" : "72.9547689790985" 
    }, 
    "address" : { 
     "city" : "Islamabad", 
     "house_no" : "11", 
     "street_no" : "1", 
     "sector" : "G-13", 
     "area_description" : "dd" 
    }, 
    "__v" : 0 
} 
{ 
    "_id" : ObjectId("59db7ae1bfbdd82adf9c5ddc"), 
    "category" : "Flat", 
    "purpose" : "SALE", 
    "price" : 20000, 
    "area" : 2, 
    "lotArea" : 2, 
    "description" : "nothing", 
    "features" : { 
     "beds" : 2, 
     "baths" : 2, 
     "totalRooms" : 1, 
     "ceiling" : true, 
     "furnishing" : true, 
     "flooring" : true, 
     "waterHeating" : true, 
     "dining" : true, 
     "servantQuarter" : true, 
     "cooling" : "AC", 
     "heating" : "Heaters", 
     "installedAppliances" : [ 
      "nothing" 
     ] 
    }, 
    "dealerId" : [ ], 
    "images" : [ ], 
    "loc" : { 
     "latitude" : "33.664966530995855", 
     "longitude" : "72.99625174581297" 
    }, 
    "address" : { 
     "city" : "Islamabad", 
     "house_no" : "1", 
     "street_no" : "1", 
     "sector" : "G-11", 
     "area_description" : "commercial" 
    }, 
    "__v" : 0 

ich einige Daten zum Beispiel auf leere und nicht leere Zeichenfolge basierend abfragen möge

db.properties.find({"purpose":"SALE,"address.city":""}).pretty() 

, wenn der Benutzer „Zweck eingeben "value, aber gibt nicht den" address.city "-Wert ein, dann sollten nur die Daten zurückgegeben werden, die zum Verkaufszweck bestimmt sind, und wenn ein Wert für" address.city "vom Benutzer eingegeben wird, z

db.properties.find({"purpose":"SALE,"address.city":"Islamabad"}).pretty() 

Jetzt müssen die Daten von Zweckverkauf der bestimmten Stadt sein.

Eigentlich benötige ich diese Art von Abfrage für die erweiterte Suche, die den Wert leer oder nicht leer in $ und logische Bedingung behandeln und ich habe eine lange Liste von Möglichkeiten, die Daten von mongodb auf der Benutzervorauswahlsuche abfragen sollten.

Answer 1

Sie können eine Liste der Städte müssen nach $ finden, dass die Null-Wert wie folgt enthält:

db.properties.find({"purpose":"SALE,"address.city":{$in : [null, "City1", "City2"]}}); 

Diese für resutls zurückkehren beiden Städte, die Sie und leeren Wert wollen.