AC_error_rate objektive Funktion in Keras?

Question

Ich versuche, eine Verlustfunktion zu implementieren, aber ich habe weiterhin Probleme

Es überprüfen Sie für die Anzahl der y_pred == y_true. Es muss eine genaue Übereinstimmung sein

Ich habe versucht, so etwas wie

def AC_ERROR_RATE(y_true,y_pred): 
    AC = 0 
    for a,b in (y_true,y_pred): 
     if a == b then AC++ 
    return AC 

Aber da Sie nicht durch Tensor laufen kann es offensichtlich nicht funktioniert Dank

Answer 1

sollten Sie in der Lage sein, dies zu schreiben, mit tf.map_fn und tf.cond anstelle von und if und reduziere das Ergebnis.