Oberflächendiagramm nicht graduierende Farben

Question

Ich arbeite mit Python 3.4. Ich versuche, eine einfache Oberfläche aus einem 2D-Array (11x13) zu zeichnen, aber die Farbkarte wird nicht richtig graduiert. Es gibt nur eine kleine Auswahl, aber die Farbleiste sieht vernünftig aus, während die Handlung nur Streifen hat. Es scheint mir egal zu sein, welche Farbkarte ich verwende, ich bekomme ein äquivalentes Ergebnis.

Von einem anderen Beitrag, versuchte ich mit den rstride & cstride Parameter, aber das nur die gesamte Oberfläche rosa (mit dieser Karte) gedreht.

Irgendwelche Vorschläge? Ich habe den Code von einem der mplot3d Tutorial-Beispiele angepasst - im Grunde nur X, Y, Z und die Achsenlimits ersetzt und verschiedene Farbkarten ausprobiert.

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter 
import numpy as np 


fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 

# Make data. 
X = np.arange(0,550,50) 
Y = np.arange(-12,1,1) 
X, Y = np.meshgrid(X, Y) 
# Array calculated with a process in excel...I'll learn to python it later. 
Z = np.array([[0,0,0,0,0,0,0,0,9.318546297,9.32278014,9.324432509], 
    [0,0,0,0,0,0,9.270465014,9.281098393,9.287418343,9.291620087,9.293257704], 
    [0,0,0,9.183895053,9.20724459,9.226419172,9.239450746,9.25002849,9.257383697,9.261920422,9.263632585], 
    [9,9.086332608,9.126397936,9.153091476,9.176369804,9.195477721,9.210108238,9.22128034,9.229169896,9.233975347,9.235758722], 
    [9,9.0556775,9.095671635,9.125345711,9.149164982,9.168378335,9.183464661,9.194945002,9.203079816,9.208024884,9.209844315], 
    [9,9.040637647,9.075058225,9.10310915,9.126085,9.144796641,9.15970021,9.171125191,9.179264934,9.184223248,9.186039585], 
    [9,9.031750626,9.060617885,9.085619791,9.106813693,9.12444679,9.13872781,9.149807723,9.157769849,9.162644172,9.164426795], 
    [9,9.025687536,9.049859786,9.071632721,9.09067842,9.106911657,9.120316269,9.130877982,9.138559174,9.14329971,9.145034568], 
    [9,9.021085904,9.041333766,9.060092969,9.076965929,9.091711302,9.104158214,9.114155647,9.121547513,9.126169075,9.127867857], 
    [9,9.017274923,9.034147314,9.050188629,9.065030255,9.07836292,9.08991453,9.099425441,9.106628029,9.111235402,9.112955947], 
    [9,9.01382656,9.027663537,9.041265696,9.054295453,9.066400007,9.077233581,9.086451516,9.09368943,9.098527457,9.100440892], 
    [9,9.010336943,9.021310255,9.032733661,9.044224745,9.055367181,9.065750219,9.074968252,9.082599449,9.088144367,9.090799207], 
    [9,9.00619218,9.014431776,9.023994936,9.034293996,9.04481216,9.055077078,9.064646767,9.073106766,9.080108346,9.085588416]]) 

# replacing the zeroes with NaN 
for i in range(np.shape(Z)[0]): 
    for j in range(np.shape(Z)[1]): 
     if Z[i,j] == 0: 
      Z[i,j] = float('nan') 

# Plot the surface. 
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.cool, 
         linewidth=0, antialiased=False) 

# Customize the z axis. 
ax.set_zlim(9, 9.5) 
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) 
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) 

# Add a color bar which maps values to colors. 
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) 

plt.show() 

Answer 1

Für alle anderen, dass dieses Thema mit einer ähnlichen Frage findet:

Nach Fragen zu Umgang mit NaN Zellen zu lesen, habe ich versucht, den ax.plot_surface Befehl mit nanmin und nanmax Modifizieren Argumente und das sortierte die Farbdehnung:

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, antialiased=False, rstride=1, cstride=1, 
        vmin=np.nanmin(Z), vmax=np.nanmax(Z))