Wie erstellt man ein numpy Array aller True oder alle False?

Question

Wie erstelle ich in Python ein numpliges Array beliebiger Form, das mit allen Wahren oder Falschen gefüllt ist?

Answer 1

numpy ermöglicht bereits die Erstellung von Arrays von allen Einsen oder allen Nullen sehr leicht:

z.B. numpy.ones((2, 2)) oder numpy.zeros((2, 2))

Da True und False in Python als 10 und dargestellt werden, die, haben wir nur dieses Array als Boolesche mit dem optionalen Parameter dtype zu werfen, und wir sind fertig.

numpy.ones((2, 2), dtype=bool)

kehrt:

array([[ True, True], 
     [ True, True]], dtype=bool) 

UPDATE: 30. Oktober 2013

Seit numpy version 1.8 können wir full verwenden das gleiche Ergebnis mit Syntax, die deutlicher zeigt unsere Absicht zu erreichen (wie fmonegaglia hervorhebt):

numpy.full((2, 2), True, dtype=bool)

UPDATE: 16. Januar 2017

numpy mindestens Da version 1.12, full automatisch Ergebnisse der dtype des zweiten Parameters wirft, so können wir nur schreiben:

numpy.full((2, 2), True)

Answer 2

ones und zeros, die Arrays mit Einsen und Nullen erstellen, nehmen Sie optional dtype Parameter:

>>> numpy.ones((2, 2), dtype=bool) 
array([[ True, True], 
     [ True, True]], dtype=bool) 
>>> numpy.zeros((2, 2), dtype=bool) 
array([[False, False], 
     [False, False]], dtype=bool) 

Answer 3

numpy.full((2,2), True, dtype=bool) 

Answer 4

>>> a = numpy.full((2,4), True, dtype=bool) 
>>> a[1][3] 
True 
>>> a 
array([[ True, True, True, True], 
     [ True, True, True, True]], dtype=bool) 

numpy.full (Größe, Scalar Wert, Typ). Es gibt andere Argumente als auch die übergeben werden können, für die Dokumentation auf, dass, überprüfen https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.full.html

Answer 5

Wenn es nicht sein muss beschreibbar Sie ein solches Array mit np.broadcast_to erstellen:

>>> import numpy as np 
>>> np.broadcast_to(True, (2, 5)) 
array([[ True, True, True, True, True], 
     [ True, True, True, True, True]], dtype=bool) 

Wenn Sie brauchen es beschreibbar Sie können auch ein leeres Array erstellen und fill it yourself:

>>> arr = np.empty((2, 5), dtype=bool) 
>>> arr.fill(1) 
>>> arr 
array([[ True, True, True, True, True], 
     [ True, True, True, True, True]], dtype=bool) 

Diese Ansätze sind nur alternative Vorschläge. Im Allgemeinen sollten Sie mit np.full, np.zeros oder np.ones wie die anderen Antworten vorschlagen.