SQL Query von erstellt vor 3 Stunden

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Gegeben eine Reihe von Daten mit date_created gespeichert wie 2017-04-13 23:29:52, wie würde ich eine SQL-Abfrage erstellen, um alle Elemente auszuwählen, die innerhalb der letzten 3 Stunden erstellt wurden?SQL Query von erstellt vor 3 Stunden

ich ursprünglich dachte, so etwas zu tun:

SELECT 
    *, 
    MAX(date_created) 
FROM items 
GROUP BY date_created

aber das wäre nicht genau das, was ich will. Ich bin mir nicht sicher, wie ich das anstellen soll.

Quelle

2017-06-02 Marc Fletcher

genau vor 3 Stunden? vor mehr als 3 Stunden? – WheatBeak

Haben Sie eine 'WHERE'-Klausel in Ihrer Abfrage versucht? Sehen Sie sich die Funktion DATEDIFF an. –

Sie können einfach Ihre_Spaltenname - Intervall 3 Stunden –

Verwenden NOW() und INTERVAL in Ihrer WHERE Klausel

SELECT * FROM items WHERE date_created <= NOW() - INTERVAL 180 minute AND date_created >= NOW() - INTERVAL 210 minute

Quelle

2017-06-02 18:55:41 WheatBeak

Definitiv die richtige Idee, obwohl ich vorschlagen könnte "INTERVAL 3 Stunde" als einfacher zu folgen. –

Yeah nur persönliche Vorliebe Ich hätte lieber ganze Minuten als ein Float für Stunden. Kein besonderer Grund warum, nur ich haha. – WheatBeak

Obwohl "3,5 Stunden" aus irgendeinem Grund nicht so präzise zu sein scheinen wie "210 Minuten". Zum Beispiel ist meine Serverzeit gerade "15: 01", aber wenn ich 3,5 Stunden verwende, gibt es immer noch einen Eintrag mit der Zeit "11: 28". Ich empfehle definitiv Minuten zu verwenden, wenn Präzision gewünscht wird. Vielleicht habe ich das auch so gemacht. – WheatBeak

Dieses verwendet CURDATE, CURDATE und DATE_ADD:

SELECT * 
FROM items 
WHERE DATE(date_created) = CURDATE() 
AND TIME(date_created) BETWEEN CURTIME() AND DATE_ADD(CURTIME(), INTERVAL -3 HOUR)

Quelle

2017-06-02 19:09:13 kbball

select * from items where 
extract(hours from age(current_timestamp, date_created))>=3;

Extract Stichwort würde Stunden Differenz aus aktuellen Zeitstempel extrahieren und zurück nur das ist größer als oder gleich 3.

Quelle

2017-06-02 20:11:08

SQL Query von erstellt vor 3 Stunden

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