Visualize Bilder in Zwischenschichten in Brenner (LUA)

Question

Im CONV-Netzen Modell, ich weiß, wie die Filter sichtbar zu machen, können wir itorch.image tun (Modell: get (1) .weight)

Aber wie Könnte ich die Ausgabebilder nach der Faltung effizient visualisieren? besonders diese Bilder in der zweiten oder dritten Schicht in einem tiefen neuronalen Netzwerk?

Danke.

Answer 1

Ähnlich Gewicht, können Sie verwenden:

itorch.image(model:get(1).output) 

Answer 2

die Gewichte Zur Visualisierung:

-- visualizing weights 
n = nn.SpatialConvolution(1,64,16,16) 
itorch.image(n.weight) 

die Merkmalskarten zu visualisieren:

-- initialize a simple conv layer 
n = nn.SpatialConvolution(1,16,12,12) 

-- push lena through net :) 
res = n:forward(image.rgb2y(image.lena())) 

-- res here is a 16x501x501 volume. We view it now as 16 separate sheets of size 1x501x501 using the :view function 
res = res:view(res:size(1), 1, res:size(2), res:size(3)) 
itorch.image(res) 

Weitere: https://github.com/torch/tutorials/blob/master/1_get_started.ipynb